[发明专利]基于嫦娥二号数据的高分辨率影像拼接方法

权利要求书

1.一种基于嫦娥二号数据的高分辨率影像拼接方法，其包括：

步骤101：利用CE-2的1.5m分辨率DOM影像对高分辨率影像进行几何纠正，实现所述高分辨率影像在CE-2的1.5m分辨率DOM影像上的精确定位；其中，所述高分辨率影像包括多幅影像；

步骤102：以CE-2的7m分辨率DOM为色调基础，采用基于直方图匹配思想的线性变换方法对几何纠正后的高分辨率影像进行色调调整；

步骤103：在确保地物完整性的前提下完成高分辨率影像的无缝拼接。

2.如权利要求1所述的方法，其中，步骤101具体包括：

步骤1011：利用高分辨率影像中每幅影像提供的坐标点，将其与CE-2的1.5m分辨率DOM上的经纬度坐标进行匹配，得到高分辨率影像中每幅影像在CE-2的1.5m分辨率DOM中的粗略位置，实现初步定位；

步骤1012：在初步定位的基础上，采用SIFT算法，以CE-2的J.5m分辨率DOM为控制底图，计算CE-2的1.5m分辨率DOM和高分辨率影像中每幅影像相应位置的SIFT特征向量，并采用最邻近法查找高分辨率影像中每一个特征点在CE-2的1.5米分辨率影像中的最邻近，进行特征点匹配，对匹配结果进行一致性检验，剔除匹配错误点，实现所述高分辨率影像在CE-2的1.5m分辨率DOM影像上的精确定位。

3.如权利要求2所述的方法，其中，步骤1012中，还可以利用经过精确定位后的高分辨率影像作为控制底图，将其与其他未经精确定位后的高分辨率影像进行匹配，所述其他高分辨率影像在CE-2的1.5m分辨率DOM影像上的精确定位。

4.如权利要求1所述的方法，其中，步骤102中将所述CE-2的7m分辨率DOM作为参考影像，对所述高分辨率影像进行色调调整。

5.如权利要求4所述的方法，其中，步骤102具体包括：

步骤1021：采用基于直方图匹配思想的线性变换方法对所述高分辨率影像进行初步色调调整；

步骤1022：对经过初步色调调整后的高分辨率影像进行拉伸，得到最终色调调整后的高分辨率影像。

6.如权利要求5所述的方法，其中，步骤1021进一步包括：

步骤10211：分析CE-2的7m分辨率DOM影像中每一个灰度值的个数，并计算每个灰度值的累计百分比；

步骤10212：求取所述高分辨率影像的灰度统计结果，并计算每一个灰度值的累积百分比；

步骤10213：比较所述CE-2的7m分辨率DOM影像中每一灰度值的累积百分比和所述高分辨率影像中每一灰度值的累积百分比，得到相同累积百分比下对应的灰度值；

步骤10214：将所述对应的灰度值作为线性回归函数的输入参数，构建线性调整函数，得到线性调整参数；

步骤10215：利用所述线性调整参数对所述高分辨率影像进行色调初步调整。

7.如权利要求6所述的方法，其中，步骤10215中，通过下式进行色调初步调整：

y＝ax+b

其中，a，b为线性调整函数参数，x为所述高分辨率影像的灰度值，y为色调初步调整后高分辨率影像灰度值。

8.如权利要求5所述的方法，其中，步骤1022中利用如下公式对色调初步调整后的高分辨率影像进行拉伸：

y＝k(ax+b)/mean

其中，y为拉伸后高分辨率影像最终灰度值；a，b为所述线性调整参数，k为调整后高分辨率影像的灰度均值，mean为初步调整后LROC-NAC影像的灰度均值。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述高分辨率影像是LROC-NAC影像。

10.一种基于嫦娥二号数据的高分辨率影像拼接装置，其包括：

纠正模块：利用CE-2的1.5m分辨率DOM影像对高分辨率影像进行几何纠正，实现所述高分辨率影像在CE-2的1.5m分辨率DOM影像上的精确定位；其中，所述高分辨率影像包括多幅影像；

色调调整模块：以CE-2的7m分辨率DOM为色调基础，采用基于直方图匹配思想的线性变换方法对几何纠正后的高分辨率影像进行色调调整；

拼接模块：在确保地物完整性的前提下完成高分辨率影像的无缝拼接。