[发明专利]移动场景中基于信任度的协作频谱感知方法

权利要求书

1.移动场景中基于信任度的协作频谱感知方法，其特征是：它由以下步骤实现：

步骤一、将整个移动场景划分为若干个单元格，设各认知用户的信任度初值r_i＝0，任一单元格c_j加权系数初值ω₀(c_j)＝1，任一单元格c_j累积可靠认知用户初值e₀(c_j)＝0，以及各任一单元格c_j累计可靠用户检测结果的平均值E₀(c_j)＝0；

步骤二、各个认知用户独立进行能量检测，并将各自检测到的能量值以及其当前所属单元格序号发送至融合中心；

步骤三、利用公式：

δk(ui)=|Yi,kj-avg(Yi,kj)i=1N′|std{Yi,kj}i=1N′---(1)]]>

计算在第k次检测后认知用户u_i对应的偏差函数δ_k(u_i)；

其中：avg(·)和std(·)分别代表求均值和求标准差；N′代表在第k次检测时与认知用户u_i同在一个单元格c_j中的认知用户的个数；表示在单元格c_j中的认知用户u_i在第k次检测到的能量值；K为正整数；

步骤四、根据公式：

Δk(ui)=4·tan(-δk(ui)max(δk(ui))·π3),δk(ui)≥max(δk(ui)2)1,δk(ui)<max(δk(ui)2)---(2)]]>

计算在第k次检测后认知用户u_i相应的信任度增量Δ_k(u_i)；

步骤五、根据步骤四计算出的认知用户u_i的信任度增量Δ_k(u_i)，利用公式：

r_i＝r_i+Δ_k(u_i)  (3)

更新各认知用户信任度r_i；

步骤六、通过公式：

ri=rmax,ri>rmaxri,rmin≤ri≤rmaxrmin,ri<rmin---(4)]]>

更新认知用户u_i的信任度r_i；

其中：r_max是信任度设置上限，r_min是信任度设置下限，且r_min<0；设|r_min|>>|r_max|；

步骤七、根据步骤六计算出的各认知用户更新后的信任度r_i，将信任度低于预设门限λ₁的认知用户判定为恶意用户，并将其检测结果从融合中心剔除；λ₁<0；

步骤八、融合中心利用步骤二中的第k次检测结果，根据式(5)和式(6)更新e_k(c_j)和E_k(c_j)；

e_k(c_j)＝e_k-1(c_j)+e_j  (5)

Ek(cj)=Ek-1(cj)×ek-1(cj)+Σi=1ejYi,kjek(cj)---(6)]]>

其中：e_j代表在第k次检测时单元格c_j中的可靠认知用户个数；e_k(c_j)表示k次检测过后单元格c_j中的累计可靠认知用户的个数；E_k(c_j)则代表k次检测过后单元格c_j中累计可靠用户检测结果的平均值；

步骤九、根据公式：

ωk(cj)=L×Ek(cj)ΣjEk(cj)---(7)]]>

计算单元格c_j在第k次检测后的加权系数ω_k(c_j)；

其中：L代表单元格的总个数；

步骤十、根据公式：

U=H1(k)(Σi=1N′′ωk(cj)·ui′′)≥λ2H0(k)(Σi=1N′′ωk(cj)·ui′′)<λ2---(8)]]>

计算加权目标函数并判定主用户信号是否存在；完成移动场景中基于信任度的协作频谱感知；

其中，U表示最终判决结果；H_1(k)和H_0(k)分别代表在第k次检测时主用户信号存在或不存在；λ₂是融合中心预设的判决门限；u_i″代表全部可靠用户的检测结果；N″为可靠用户的总个数。

2.根据权利要求1所述的移动场景中基于信任度的协作频谱感知方法，其特征在于将整个移动场景划分为若干个单元格的划分的依据是：将接收信道状况相似的地点归入同一个单元格。