[发明专利]一种实时运动感知图像增强的方法

权利要求书

1.一种实时运动感知图像增强的方法，适用于视频会议系统，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

步骤10、根据实际场景及需求动态调节图像的帧率，并对其中分辨率较高的图像进行缩小操作，降低图像的分辨率；

步骤11、对经过步骤10处理后的图像建立混合高斯模型，判别所述图像的背景点与前景点，作为输出的背景信息和前景信息；

步骤12、提取步骤11输出的所述前景信息，对所述前景信息进行聚类操作，从而得到前景区域，然后剔除较小的前景区域；

步骤13、利用卡尔曼滤波算法在所述前景区域内进行目标跟踪，得到前景区域的运动向量；

步骤14、将所述前景信息、背景信息和前景区域的运动向量作为图像的先验知识传递给图像编码器进行运动搜索和量化控制；

步骤15、进行图像编码。

2.根据权利要求1所述的一种实时运动感知图像增强的方法，其特征在于：所述聚类操作是通过八邻 域连通搜索算法对以像素为单位的前景信息进行处理，获得与每个像素点连通的矩形区域的集合作为前景区域。

3.根据权利要求1所述的一种实时运动感知图像增强的方法，其特征在于：所述剔除较小前景区域是采用噪声滤波的方式，设定一个滤波阈值，滤除低于该滤波阈值的前景区域。

4.根据权利要求1所述的一种实时运动感知图像增强的方法，其特征在于：所述运动搜索是，图像编码器根据判断当前编码宏块所在区域进行不同位置的运动搜索：若当前编码宏块处于背景区域，则以当前位置作为起始点进行运动搜索，若当前编码宏块处于前景区域，则以所述前景区域的运动向量作为起始点进行运动搜索。

5.根据权利要求1所述的一种实时运动感知图像增强的方法，其特征在于：所述量化控制是，图像编码器根据判断当前编码宏块所在区域来调整区域的量化参数：若当前编码宏块处于背景区域，则调整背景区域的量化参数比当前编码宏块邻域的量化参数大，若当前编码宏块处于前景区域，则调整前景区域的量化参数比当前编码宏块邻域的量化参数小，且所述背景区域的量化参数与当前编码宏块邻域的量化参数、所述前景区域的量化参数与当前编码宏块邻域的量化参数的差值范围均由图像编码器性能决定。