[发明专利]一种基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法

权利要求书

1.一种基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对遥感影像进行预处理，把相邻级别分辨率的影像依次重采样成相同的影像分辨率；

S2：对已重采样处理后的最低级别分辨率待配准影像和次低级别分辨率参考影像的空间变换模型进行粗略搜索，初始化自适应粒子群，创建互信息的分布，设定最大的迭代次数T_max；

S3：根据互信息的大小记录全局最优粒子和粒子历史最优位置，据此对每一个粒子的位置进行更新，迭代完成后进行下一步；

S4：以粗略搜索得到的空间变换模型初始化标准粒子群进行精细搜索，创建互信息的分布，设定最大的迭代次数C_max，每一个粒子的搜索步长随迭代次数递减；

S5：精细搜索达到迭代次数后得到相邻级别分辨率影像的精准空间变换模型；

S6：如果已完成所有相邻分辨率图像的配准，转到S7，否则转到S2，继续取下一相邻级别分辨率的两幅遥感影像进行配准；

S7：以S6中获得的所有相邻级别分辨率影像的空间变换参数作乘积，输出结果即为待配准影像和参考影像的空间变换模型。

2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的多级分辨率遥感影像自动配准方法，其特征在于，步骤S2中，影像的空间变换模型采用的是仿射变换，每一个变换模型由5个参数构成，包括X方向平移量d_x，Y方向平移量d_y，X方向缩放S_x，Y方向缩放S_y和旋转角度θ，每一个粒子的位置可由一个1ⅹ5维的矩阵P表示：

P＝d_x，d_y，S_x，S_y，θ，

5个参数构成的空间变换模型矩阵的一般式为：

Sx*cosθSy*sinθ0-Sx*sinθSy*cosθ0dxdy1.]]>