[发明专利]一种MHC补全数据库、其构建方法和应用有效
| 申请号: | 201410490501.2 | 申请日: | 2014-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN105512514B | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
| 发明(设计)人: | 刘小敏;曹红志;刘晓;张涛 | 申请(专利权)人: | 深圳华大基因股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/28 | 分类号: | G06F19/28;C12Q1/68 |
| 代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司44281 | 代理人: | 彭家恩,罗瑶 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市盐田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 mhc 数据库 构建 方法 应用 | ||
技术领域
本申请涉及基因数据库领域,特别是涉及一种MHC补全数据库,该数据库的构建方法和所构建的数据库的应用。
背景技术
主要组织相容性复合体(Major histocompatibility complex,简称MHC)是脊椎动物的高度多态性基因群。它早期源于解释器官移植中受体排斥供体组织细胞的现象。在进化过程中,MHC在物种之间和种群的个体之间都产生了明显差异。物种之间的差异主要是基因结构的不同,其遗传基础是等位基因的点突变,即核苷酸发生替换。产生MHC多态性的原因主要是环境中病原压力。许多研究已经证实了MHC与复杂疾病尤其是自免疫疾病密切相关,而且也探明了一些与这些疾病相关的MHC的型别,单倍型或MHC分子中的特定位点。但是由于MHC区域序列的高度多态性和强的连锁不平衡性,致使很多真正的致病位点仍没有很好地被鉴定出来。
目前的疾病研究大多是基于genotyping芯片的全基因组关联分析(Genome-wide association study,简称GWAS)研究,没有对MHC区域进行全覆盖测序,所以容易漏掉一些关键的致病位点,这就需要我们对这些区域的位点进行补全。但是,MHC区域片段的高度重复性,容易造成比对结果的假阳性bais,影响MHC数据库的准确性。
发明内容
本申请的目的是提供一种高度准确的MHC补全数据库的构建方法,其构建的MHC补全数据库,以及该数据库的应用。
为了实现上述目的,本申请采用了以下技术方案:
本申请一方面公开了一种MHC补全数据库的构建方法,包括:
(1)从人类基因组DNA样品中分离出MHC区域的片段,对分离的MHC片段进行测序,将测序结果与人类基因标准序列比对,采用变异检测软件对比对结果进行检测校正,获得DNA样品的变异基因型数据;
(2)按以下条件对步骤(1)获得的DNA样品变异基因型数据进行筛选,
a.在群体中测序深度≥x的位点,x≥6,
b.在群体中数据的缺失率<0.05的位点,
c.等位基因碱基型出现次数大于一次的位点,
获取满足以上三个条件的位点,然后过滤掉以下条件的位点,
d.在群体中连锁不平衡值LD=0的位点,
e.在群体中哈温平衡指标log(HWE)≥600的位点,
剩下的位点组成genotype数据集;
(3)采用分型软件对步骤(2)获得的genotype数据集进行分析,得到每个DNA样品的HLA分型的型别数据集;
(4)统计每个HLA分型的SNP,将统计的各个分型的SNP与IMGT数据库中相应分型的SNP相比较,如果两者不同,则把统计的SNP翻译成氨基酸,从而得到每个分型对应的氨基酸改变信息数据集;
(5)根据步骤(4)统计的每个HLA分型的SNP,比较各个HLA分型的SNP数据集,获得数量最少的,且能够区分各个HLA分型的SNP区分数据集,对SNP区分数据集进行phasing分析,获得每个分型的HLA单体型数据集;
(6)将genotype数据集、HLA分型的型别数据集、氨基酸改变信息数据集和HLA单体型数据集合成为一个数据库,即MHC补全数据库。
优选的,DNA样品包括采集自至少205个个体的样品,更优选的,采集自至少1066个个体的样品。需要说明的是,理论上讲样品数量越多,MHC区域的信息越全面,即MHC补全数据库所包含的信息越能全面的反应MHC区域的所有变异、分型、氨基酸改变等信息;但是,采集的样品越多,建库的成本越高,因此,本申请中采集205个样品即可保障所构建的MHC补全数据库对现实的MHC区域的信息覆盖率大于95%,可以满足使用需求,而采集1066个样品,其覆盖率可达到99%以上;可以理解,采集的样品少于205个时,覆盖率会相对减小,对于一些特殊用途的数据库,不需要太高的覆盖率,因此也可以使用少于205个样品进行建库,对此本申请不做具体限定。还需要说明的是,本申请的一种实现方式中,采集了8906个样品,其构建的MHC补全数据库,是目前世界上最全面的MHC区域的数据库,本申请中205个样品和1066个样品的覆盖率都是以8906个样品的数据库为全数据库计算的。
优选的,步骤(1)中的变异检测软件为GATK、SAMTOOLS或SOAPSNP,优选的,变异检测软件为GATK。
优选的,步骤(3)中的分型软件为SOAPHLA分型软件。
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