[发明专利]超声图像的辅助导航定位方法及系统无效
申请号: | 201410489213.5 | 申请日: | 2014-09-23 |
公开(公告)号: | CN104188691A | 公开(公告)日: | 2014-12-10 |
发明(设计)人: | 王信红 | 申请(专利权)人: | 飞依诺科技(苏州)有限公司 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08;A61B19/00 |
代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 杨林洁 |
地址: | 215123 江苏省苏州市工业*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超声 图像 辅助 导航 定位 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种超声图像的辅助导航定位方法及系统,主要应用于医疗超声诊断技术领域。
背景技术
超声图像由于其非侵入性、低成本、便携和实时性,在医学诊断上有广泛使用。相应的,在超声检查中,往往需要对患者以往的检查部位进行再次检查,以便观察病情发展,这就需要同时对比参考图像与本次扫查图像。
目前的超声图像对比功能,主要是将参考图像显示在屏幕一侧,将本次扫查图像显示在屏幕的另一侧。医生移动探头,调整必要的参数来使本次扫查图像部位、亮度等信息基本和参考图像所表示的部位一致,然后做出诊断判断。进一步的,有些超声仪器还会同步本次扫查和参考图像扫查的参数,以保证本次扫查图像和参考图像使用的参数是一样的。
然而,目前超声图像对比技术由医生通过观察的方式来判断本次扫查和参考图像是否处于同一位置,不可避免的会有位置、角度等不匹配问题发生,当不完全匹配发生时,即便参数完全一样,也无法有效准确的对相同图像区域进行定量对比分析,导致检测结果错误,影响病情分析,给病患的生命安全带来隐患。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的目的在于提供一种超声图像的辅助导航定位方法及系统,该方法及系统能够更精确的对比本次扫查图像与参考图像。
相应的,本发明一实施方式的超声图像的辅助导航定位方法,所述方法包括以下步骤:调取参考图像;
根据所述参考图像形成定位轮廓图;
调取本次扫查图像,并将所述定位轮廓图叠加到所述本次扫查图像上;
将所述参考图像和叠加有定位轮廓图的本次扫查图像进行对比分析,得到检测结果。
作为本发明的进一步改进,“根据所述参考图像形成定位轮廓图”具体包括:根据所述参考图自动生成关键区域后,自动形成定位轮廓图;
或由人工辅助在参考图像上勾勒关键区域后,形成定位轮廓图;
所述关键区域包括:血管走向、空腔组织边界中的至少一种。
作为本发明的进一步改进,所述关键区域还包括:由人工辅助勾勒的排查重点区域。
作为本发明的进一步改进,所述“调取本次扫查图像,并将所述定位轮廓图叠加到所述本次扫查图像上”具体包括:将所述定位轮廓图全部叠加到所述本次扫查图像上,或将所述定位轮廓图部分叠加到所述本次扫查图像上。
作为本发明的进一步改进,所述“调取本次扫查图像,并将所述定位轮廓图叠加到所述本次扫查图像上”后,所述方法还包括:
判断所述本次扫查图像是否完全吻合所述定位轮廓图;
若是,直接进行下一步骤;
若否,调节本次扫查图像,使其完全吻合所述定位轮廓图后,再进行下一步骤。
相应地,本发明一实施方式的超声图像的辅助导航定位系统,所述系统包括:
获取模块,用于调取参考图像,以及调取本次扫查图像;
定位生成模块,用于根据所述参考图像形成定位轮廓图;
对比分析模块,用于将所述定位轮廓图叠加到所述本次扫查图像上,并将所述参考图像和叠加有定位轮廓图的所述本次扫查图像进行对比分析,得到检测结果。
作为本发明的进一步改进,所述定位生成模块还用于,根据所述参考图自动生成关键区域后,自动形成定位轮廓图;
或借助人工辅助在参考图像上勾勒关键区域后,形成定位轮廓图;
所述关键区域包括:血管走向、空腔组织边界中的至少一种。
作为本发明的进一步改进,所述关键区域还包括:由人工辅助勾勒的排查重点区域。
作为本发明的进一步改进,所述对比分析模块还用于,将所述定位轮廓图全部叠加到所述本次扫查图像上,或将所述定位轮廓图部分叠加到所述本次扫查图像上。
作为本发明的进一步改进,所述对比分析模块还用于,判断所述本次扫查图像是否完全吻合所述定位轮廓图;
若是,直接将所述参考图像和叠加有定位轮廓图的本次扫查图像进行对比分析,得到检测结果;
若否,调节本次扫查图像,使其完全吻合所述定位轮廓图后,再将所述参考图像和叠加定位轮廓图的本次扫查图像进行对比分析,得到检测结果。
与现有技术相比,本发明的超声图像的辅助导航定位方法及系统,参考定位轮廓图进行辅助定位,能够更精确的对比本次扫查图像与参考图像,进一步的,还可以对图像上的排查重点区域进行标记,然后对此区域着重进行后继的定量分析,得到更精确的检测结果,该方法及系统简单易于实施,提高了检测效率,可广泛适用于各种需要对超声图像进行实时处理的场合。
附图说明
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