[发明专利]一种语音处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种语音处理方法，该方法应用于一电子设备中，其特征在于，该方法包括：

电子设备接收到下行语音数据后，提取所述下行语音数据的第一特征参数；

对所述下行语音数据进行下行降噪处理，得到第一语音数据，并提取所述第一语音数据的第二特征参数；

根据所述第一特征参数、所述第二特征参数和预设的增强算法对所述第一语音数据进行增强处理，得到第二语音数据；其中，所述第二语音数据的可懂度大于所述接收到的下行语音数据的可懂度；

输出所述第二语音数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征参数、所述第二特征参数和预设的增强算法对所述第一语音数据进行增强处理，得到第二语音数据包括：

根据所述第一特征参数和第二特征参数确定进行平滑处理的第三特征参数，利用所述第三特征参数对所述第一语音数据进行平滑处理，得到第二语音数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征参数、所述第二特征参数和预设的增强算法对所述第一语音数据进行增强处理，得到第二语音数据包括：

根据所述第一特征参数和第二特征参数对所述第一语音数据中的低频分量进行加强，得到所述第二语音数据。

4.如权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征参数、所述第二特征参数和预设的增强算法对所述第一语音数据进行增强处理之后，还进一步包括：

获取电子设备中扬声器的扬声器特性参数；

根据所述扬声器特性参数对第二语音数据进行增强处理。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述扬声器特性参数对第二语音数据进行增强处理包括：

从所述扬声器特性参数中获取谐波失真THD，根据所述THD对所述第二语音数据中的设定频段进行增强处理。

6.如权利要求1～3或5任一所述的方法，其特征在于，所述第一特征参数和所述第二特征参数都至少包括语音数据的基音周期、线性预测系数和能量参数中的至少一项或多项的组合。

7.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

第一特征提取单元，用于在接收到下行语音数据后，提取所述下行语音数据的第一特征参数；

第二特征提取单元，用于对所述下行语音数据进行下行降噪处理，得到第一语音数据，并提取所述第一语音数据的第二特征参数；

第一增强单元，用于根据所述第一特征参数、所述第二特征参数和预设的增强算法对所述第一语音数据进行增强处理，得到第二语音数据；其中，所述第二语音数据的可懂度大于所述接收到的下行语音数据的可懂度；

输出单元，用于输出所述第二语音数据。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，第一增强单元具体用于根据所述第一特征参数和第二特征参数确定进行平滑处理的第三特征参数，利用所述第三特征参数对所述第一语音数据进行平滑处理，得到第二语音数据。

9.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，第一增强单元具体用于根据所述第一特征参数和第二特征参数对所述第一语音数据中的低频分量进行加强，得到所述第二语音数据。

10.如权利要求7～9任一所述的电子设备，其特征在于，该设备还包括：

第二增强单元，用于获取电子设备中扬声器的扬声器特性参数；根据所述扬声器特性参数对第二语音数据进行增强处理。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述第二增强单元根据所述扬声器特性参数对第二语音数据进行增强处理包括：

从所述扬声器特性参数中获取谐波失真THD，根据所述THD对所述第二语音数据中的设定频段进行增强处理。