[发明专利]一种基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统

权利要求书

1.一种基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，该系统包括可视化展现模块、告警管理模块、查询与统计模块以及故障诊断模块；其中：

可视化展现模块，通过状态接入控制器，对水电设备进行状态监测，并通过数据上传服务器对水电设备监测的结果数据进行上传并存储到Hbase数据库中，然后以web应用的方式，提供查询与统计Hbase数据库存储的水电设备台帐相关信息，展现水电设备监测信息和水电设备相关统计信息；

告警管理模块，通过配置水电设备监测点的上限值、下限值、上上限、下下限以及多个监测点的组合告警条件，产生告警记录，并发出提醒信息；

查询与统计模块，用于提供水电设备监测的结果数据的历史查询、水电设备相关台帐的综合信息查询、水电设备监测告警记录的统计、水电设备运行工况信息的统计功能；以及，

故障诊断模块，采用聚类分析模型、预测模型，进行水电设备故障诊断及预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述可视化展现模块具体包括大坝安全监测子模块、水利测量监测子模块、水轮机组监测子模块、变压器监测子模块、断路器监测子模块、容性设备监测子模块、避雷器监测子模块以及微气象环境监测子模块。

3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述通过数据上传服务器对水电设备监测的结果数据进行上传，具体包括：利用状态接入控制器的监测层与接入层之间的I1接口，面向被监测装置即子站，采用DL/T80接口协议将子站的被监测信息采集上来，并通过所述状态接入控制器的位于接入层到主站层之间的I2接口定时上传到主站的CAG接入网关；利用CAG接入网关向数据上传服务器发送XML文件，经数据上传服务器将水电设备监测的结果数据上传到Hbase数据库中。

4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述水电设备的监测结果数据，主要包括生产管理系统中的水电设备台帐信息、缺陷信息、试验信息、运行信息、检修信息、生产厂家信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述告警管理模块包括事件告警配置、短信告警配置、短信告警查询、事件告警查询子模块。

6.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述故障诊断模块，包括包含模型设置、模型训练、模型验证、故障诊断、故障预警子模块。

7.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述故障诊断模块，进一步包括通过模型设置功能，确定采用的模型和模型的细节调整；通过对水电设备的海量数据进行模型训练，满足模型求解的数据支撑；通过外部输入数据测试，验证模型准确性，以便对模型设置进行微调，达到准确的故障诊断和预警。

8.根据权利要求1所述的基于大数据技术的水电设备监测和故障诊断系统，其特征在于，所述预测模型采用贝叶斯网络故障诊断模型。