[发明专利]一种H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法无效
申请号: | 201410487622.1 | 申请日: | 2014-09-23 |
公开(公告)号: | CN104320645A | 公开(公告)日: | 2015-01-28 |
发明(设计)人: | 王晓东;王腾飞;胡彬彬;章联军;姚婷;李少博;陈美子 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | H04N13/00 | 分类号: | H04N13/00;H04N19/176;H04N19/593 |
代理公司: | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 周珏 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 264 avc 立体 视频 图像 重要性 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种帧重要性评价技术,尤其是涉及一种H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法。
背景技术
在立体视频中,不同图像帧、不同视频内容对于终端感知的影响不同,因此需要对它们的重要性进行研究。目前常用的图像帧重要性区分方法有两种,第一种是基于解码依赖关系的帧重要性区分方法,另一种是基于语法结构的视频内容区分方法。
对于基于解码依赖关系的帧重要性区分方法,其认为在一个图像组(GOP)中,I帧最重要,其次是P帧,最不重要的是B帧,I帧是帧内编码,无需其它帧信息即可进行解码,P帧为单向预测帧,需要依赖前一个P帧或者B帧进行解码,B帧则完全需要依赖前后帧进行解码,上层的重要性优于下层,同层中的P帧优于B帧。这类方法认为错误发生的越早,错误扩散积累越严重,对后续帧的影响越大,因此认为某帧的重要性与该帧在图像组中的位置成近似的线性关系。
对于基于语法结构的视频内容区分方法,其将H.264/AVC视频数据按片编码后分为3种不同等级,进而区分重要性;其根据可扩展编码的形式(精细可扩展编码和渐进精细可扩展编码)将编码数据分为基本层和增强层,而后续增强层必须依赖基本层进行数据解码,因此认为基本层到后续增强层的重要性依次递减。这类方法计算简单,但仅能够根据编码语法获得图像帧重要性的一个定性的分析,而不能够进行量化的、精确的分析,具有一定的局限性。
通过上述分析可知,上述两种方法都没有考虑视频内容特性对重要性的影响,因此上述两种方法均不能准确反映图像帧对于终端感知的重要性,并不适用于立体视频中图像帧重要性的评价。相对于单视点视频,立体视频增加的深度信息或视差信息提高了时空相关性和编解码依赖性,而左视点与右视点之间的错误扩散关系更加复杂,图像帧重要性区分也更加复杂。因此,需要研究一种新的H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法,其能够在编码端估计各图像帧对于终端视频质量的影响,能够准确反映各图像帧的重要性。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法,其特征在于包括以下步骤:
①在编码端,假设编码后的H.264/AVC立体视频包括N帧左视点编码帧和N帧右视点编码帧,其中,N≥1;
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