[发明专利]移动应用每日用户参与分数和用户配置

说明书

系统记录在移动设备上的应用使用数据，在分析系统上处理数据，并输出目前的以及预测的评分至，例如，第三方。系统记录与应用相关的使用数据，其是通过在移动设备上的后台中运行的键盘应用被收集。系统然后计算所记录的使用数据和对应于特定应用的事件。事件可以被分析以为对于应用的用户参与度进行评分，例如，每天记录的给定应用的事件越多，用户参与该应用越多。参与度可以进一步根据从中可被产生评分衰减模型的历史使用数据被预测。

背景技术

随着年增长的国内生产总值(GDP)在2011年平均超过151000亿美元，公司也在不断地深入了解什么样的产品和服务将获得消费者的兴趣以开发那些产品/服务，并开发出以适当广告针对观众的营销策略。在充斥着产品和服务的市场中，企业往往很难为确定哪些是实际上正在被使用的以及哪些是在被使用或购买后不久就被忽视的。各种战略已经被制定以征求反馈意见，并往往需要用户向调查或其他形式的反馈机制提供可量化的反应。

调查和其他反馈机制经过多年的发展，从亲身调查、纸张和邮寄调查，录音调查，以及到目前的电子调查。大多数已被公司开发，这些公司可能是历史上亲身地或通过分布在产品销售网站的调查备份或通过邮件收集反馈。然而，随着新技术的出现，消费者花费越来越多的时间在手机和其他计算设备上，以使得任何被请求的反馈能够被方便访问，如，通过Web形式经由那些电子设备被获得，并且花费时间较少。然而，在电子调查中，答复往往是在消费者快速回应的尺度上被测量的(例如1-10或低-高)，且很少提供有关产品的补充意见。

尽管技术进步，最精确的反馈仍然是来自于直接的用户输入，诸如通过个人面试或对测试对象的产品测试，这两者通常需要补偿和时间。虽然在消费者反馈中收集的信息是非常重要的，但征求反馈在消费者越来越受时间约束的世界中是充满挑战的。因此，企业正在以各种方式投资来测量间接消费者反馈，例如通过用电子设备，如电视机，移动设备和计算机的交互。这允许营销者、广告商和制造商确定消费者参与和感兴趣的东西。然而，在没有收到消费者的明示同意提供该信息时，监测消费者到各种设备的互动和输入可以被认为是侵犯隐私。然而，消费者并不容易让企业监控自己的个人信息，如文本，电子邮件和帐户信息。因此，所需要的是一种方法来确定对产品感兴趣的量化度而无需征求来自消费者的直接反馈或侵犯消费者的隐私。

需要有一个克服了上述问题并提供了额外的好处的系统。总体而言，现有的或相关的系统及其相关的限制在此的例子的目的是说明性的，而不是排他性的。基于以下详细的描述，其他既存的或现有的系统中的限制对那些本领域技术人员而言是显而易见的。

附图说明

图1示出了在其中本发明的一些实施例可以被实现的计算环境的一个例子。

图2是应用被存储在其上的移动设备或其它合适的计算设备中的组件的框图。

图3是在计算系统中的组件的框图，其被配置为确定存储在图2中的移动设备上的应用的用户参与度。

图4是一个流程图，其说明了用于基于与移动设备的用户交互分析用户到移动设备的输入以编译使用日志的方法。

图5是一个流程图，其说明了用于分析来自用户的移动设备的使用日志以确定存储在移动设备上的应用的参与度分数的方法。

图6是一个流程图，其说明了用于基于线性衰减模型预测用户参与度分数的方法。

图7示出了线性衰减模型的图形表示。

图8示出了由在图3中的计算机系统生成的示例性用户应用配置。

图9示出了由在图3中的计算机系统产生的示例性用户类别配置。

具体实施方式