[发明专利]一种用于项目与专业人员匹配的方法和装置

权利要求书

1.一种用于项目与专业人员匹配的方法，其特征在于，包括：

对项目信息进行解析，获取领域词；

基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵；

其中，遍历项目记录，计算与所述领域词相对应的领域中包含的所有关键词的个数；计算领域的相关度，对专业人员的信息进行归一化计算并设置参数值，所述专业人员的信息包括：专家度、专家等级、专家指数；遍历所述项目领域矩阵，计算领域的条件概率；构建所述项目领域矩阵，所述项目领域矩阵为奇异矩阵，为所述项目领域矩阵的对角线的每项为单个领域中的关键词集合，所述项目领域矩阵的非对角线的每项是分别位于横向和纵向的两个领域同时具有的关键词集合；

进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生成与项目对应的专业人员排序；

其中，对专业人员设置技术领域；所述专业人员与项目的相关度＝领域权重*领域相关度*(专家度参数值+专家等级参数值+专家指数参数值)+(单跳权重*单跳路径值+双跳路径值)；根据所述项目领域矩阵计算所述领域相关度，其中，所述领域相关度＝所述技术领域与项目领域的条件概率＝所述项目领域矩阵中的技术领域与项目领域的交集/(所述项目领域矩阵中的技术领域的集合+所述项目领域矩阵中的项目领域的集合－所述项目领域矩阵中的技术领域与项目领域的交集)；

当所述项目领域矩阵中的技术领域的集合和所述项目领域矩阵中的项目领域的集合具有相同的关键词时，单跳＝1，否则单跳等于0；双跳路径值为:在所述项目领域矩阵中，技术领域的集合中的关键词x和项目领域的集合中的关键y存在关键词z，使得E(x,z)≠0，E(y,z)≠0，则双跳路径值+＝双跳权重*Pro(y|x)。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

根据预设的关键词分词规则对项目信息解析，获取领域词；所述项目信息包括：项目名称、项目说明。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

设置领域权重为2，单跳权重为1。

4.一种用于项目与专业人员匹配的装置，其特征在于，包括：

分词单元，用于对项目信息进行解析，获取领域词；

矩阵生成单元，用于基于隐性语义标引LSI的向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵；

其中，所述矩阵生成单元还用于遍历项目记录，计算与所述领域词相对应的领域中包含的所有关键词的个数；计算领域的相关度，对专业人员的信息进行归一化计算并设置参数值，所述专业人员的信息包括：专家度、专家等级、专家指数；遍历所述项目领域矩阵，计算领域关键词的条件概率；构建所述项目领域矩阵，所述项目领域矩阵为奇异矩阵，为所述项目领域矩阵的对角线的每项为单个领域中的关键词集合，所述项目领域矩阵的非对角线的每项是分别位于横向和纵向的两个领域同时具有的关键词集合；

匹配计算单元，用于进行专业人员与项目的相似度匹配计算，并根据匹配计算的结果生成与项目对应的专业人员排序；

其中，所述匹配计算单元还用于对专业人员设置技术领域；所述专业人员与项目的相关度＝领域权重*领域相关度*(专家度参数值+专家等级参数值+专家指数参数值)+(单跳权重*单跳路径值+双跳路径值)；

所述匹配计算单元还用于根据所述项目领域矩阵计算所述领域相关度；其中，所述领域相关度＝所述技术领域与项目领域的条件概率＝所述项目领域矩阵中的技术领域与项目领域的交集/(所述项目领域矩阵中的技术领域的集合+所述项目领域矩阵中的项目领域的集合－所述项目领域矩阵中的技术领域与项目领域的交集)；其中，当所述项目领域矩阵中的技术领域的集合和在所述项目领域矩阵中的项目领域的集合具有相同的关键词时，单跳＝1，否则单跳等于0；双跳路径值为:在所述项目领域矩阵中，技术领域的集合中的关键词x和项目领域的集合中的关键y存在关键词z，使得E(x,z)≠0，E(y,z)≠0，则双跳路径值+＝双跳权重*Pro(y|x)。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于：

所述分词单元根据预设的关键词分词规则对项目信息解析，获取领域词；所述项目信息包括：项目名称、项目说明。

6.如权利要求4所述的装置，其特征在于：

所述匹配计算单元设置领域权重为2，设置单跳权重为1。