[发明专利]基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法

权利要求书

1.一种基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，将图像的清晰度评价算法应用于LCD运动模糊的检测中，提供一套完整的LCD运动模糊检测方法，包括如下步骤： 

(1)在待测LCD显示屏上产生匀速运动的图像源。 

(2)在暗室中使用视频装置分别采集LCD显示屏上的静止和运动图像，设定了采集图像时的参数以及视频装置采集图像的角度和到LCD显示屏的距离，将静止和运动图像传入数据处理装置； 

(3)对视频装置采集到的图像作裁剪和滤波处理，统一尺寸大小以及消除随机噪声； 

(4)使用多次测量取平均图像的方法减少步骤(2)、(3)中的操作误差； 

(5)采用基于区域对比度和结构相似度的图像清晰度评价方法计算处理后的运动模糊图像的清晰度； 

(6)参照IEC标准，根据步骤(5)的计算结果客观量化LCD显示屏运动图像显示性能和客观判定LCD等级。 

2.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(1)所产生的图像源是采用编程实现，其需要满足切换图片、控制图片运动速度、窗口大小与屏幕自适应。 

3.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(2)包括了采集图像时的参数包括但不限于环境照度、温度、湿度参数范围。 

4.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(3)中采用的裁剪软件为专业图像处理软件“picpick”。 

5.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(3)中采用的滤波方法为高斯平滑滤波并对滤波后的图像进行下采样。 

6.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(4)中的平均图像指对几幅图像的每一点灰度值相加取平均后得到的图像；步骤(5)中的运动模糊图像是指通过视频装置对待测LCD上的运动图像源进行采集得到的图像。 

7.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(5)包括根据窗口逐像素移动对图像进行分块、分块子图像区域对比度的计算、分块子图像结构相似度的计算、整体图像的区域对比度和结构相似度(RCSSIM)的加权归一化；是对原始图像的分块拟合，分块计算后按人眼感兴趣程度进行加权得到整张图像的清晰度评价值。 

8.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(5)定义的区域对比度为

9.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(5)定义的结构相似度为SSIM(x,y)＝[l(x,y)]^α·[c(x,y)]^β·[s(x,y)]^γ，其中l(x,y)代表两幅图像的亮度相关函数，而c(x,y)和s(x,y)分别代表着两幅图像对比度和结构相似度的相关函数。 

10.根据权利要求1所述的基于图像质量评价的LCD显示屏运动模糊检测方法，其特征在于，步骤(5)采用的清晰度评价参数为：