[发明专利]一种erp数据语音搜索方法有效
申请号: | 201410471323.9 | 申请日: | 2014-09-16 |
公开(公告)号: | CN104199956B | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 曹毅 | 申请(专利权)人: | 成都博智维讯信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G10L17/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 | 代理人: | 郭霞 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 erp 数据 语音 搜索 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据检索领域。更具体地,涉及一种erp数据语音搜索方法。
背景技术
目前,互联网和信息技术的应用已经深入到企业行为和个人生活的方方面面,许多企业已经基于互联网建立自己的企业应用系统和网站,用于改善内部管理、降低成本、提高效率,从而提升企业的竞争力;个人也可能充分享受互联网和信息技术带来的种种好处,诸如开阔视野、缩短时空距离等。更多的资讯网及分类生活网站更开辟出大量广告版面增加企业效益。
搜索是一种在网络上应用的具有大数据量的软件系统通常具有的功能,其以一定的策略在网络上搜集和发现信息,并在对信息进行处理和组织后,为用户提供互联网上的信息搜索服务。
随着ERP系统的发展,ERP系统的网络上的数据总量在以爆炸式的速度增长。一方面,搜索无疑是帮助人们快速找到所需数据资源的一种重要方式。另一方面,随着语音识别技术的应用,语音搜索也逐渐成为搜索方式的发展趋势之一。
一些相关技术方案已经提出用于这种数据搜索方案。例如,申请号为200510034210.3的中国专利申请公开了一种基于INTERNET的多语钟语音域名和语音搜索方法,其基于Internet的域名解释技术,语音识别(ASR)技术,语音合成(TTS)技术,结合了Internet、语音CODEC、视频CODEC、TCP/IP、数据库技术和软件技术的多语种因特网语音访问及搜索系统,根据用户用语音发出目标网站或其它平台的名称后直达访问,用语音发出搜索网站的名称到达搜索站,并发出搜索关键词语音,完成目标搜索。
然而,现有搜索在网络上对语音的搜索效率还不能令人满意。
此外,对于ERP这种复杂庞大的系统来说,语音搜索多数情况下仍然依赖于使用ERP系统自身的权限管理模块实现权限管理,面对不同的使用者使用查询和数据搜索功能时,必须退出当前用户的系统并让其他人重新其自身的身份登陆到系统中。这给使用者带来了极大的不便。尤其是在登陆手机端等键盘或点击操作方式不便输入的客户界面时,这种低效率的问题就更加明显。
发明内容
为了克服现有技术的上述不足,本发明提供了一种erp数据语音搜索方法。该方法包括:
(1)建立可供语音搜索的ERP数据库;
(2)解析采集到的用户查询语音;
(3)对所输入的语音进行喉音识别,获得发音者的权限信息;当权限信息有效时,得到所输入的语音对应的语音识别文本;
(4)根据所述语音识别文本对所述ERP数据库进行ERP数据搜索。
进一步地,所述建立可供语音搜索的ERP数据库进一步包括:
获取ERP数据的标引信息和属性信息;
关联所述标引信息和属性信息,建立ERP数据索引。
进一步地,所述获取ERP数据的标引信息,具体包括:
将原始的ERP数据变换为预设的编码格式;
对变换后的ERP数据内容方面和文件大小方面标引;
对所述内容方面的标引找出关键词。
进一步地,所述关键词为动词。
进一步地,所述关键词为出现频次高的名词。
进一步地,所述ERP数据还包括语音数据。
进一步地,获得ERP数据的标引信息包括获得语音数据的标引信息,具体包括:
获取识别路径和所述识别路径对应的语音识别文本;
获得语音识别文本中的人名信息,并对人名信息进行标引;
获得语音识别文本中的关键词。
进一步地,所述属性信息包括ERP数据中的以往检索者信息权限信息。
进一步地,所述得到对应的语音识别文本,具体包括:
获得解析采集到的用户查询语音的结果;
将上述结果进行区间划分;
对每个区间音频信号分别进行语音识别获得段识别文本;
拼接每个区间音频信号的所述段识别文本得到所述语音识别文本。
进一步地,所述根据所述语音识别文本对所述ERP数据库进行ERP数据搜索,具体包括:
根据所述属性信息,在ERP数据库中查找低于语音输入者权限的信息。
本发明的有益效果如下:基于使用者输入的语音信息,ERP数据检索智能化地识别了当前查询者的身份认证信息并获得了相应的查询权限。而且,在建立高频动词、名词和人名的索引这种高效率检索索引的基础上将待检索的数据范围按照权限进行了缩小,提高了搜索效率。在会议或移动办公场合中,本发明提供的搜索技术具有免于用户身份切换的极其人性化的用户体验。
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