[发明专利]一种基于改进纵横交叉算法的电力系统无功优化方法

权利要求书

1.一种基于改进CSO算法的电力系统无功优化方法，其特征在于包括以下步骤： 

S1，以系统有功网损最小为目标函数，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统无功优化模型； 

S2，结合电力系统无功优化模型初始化种群； 

S3，执行纵向交叉后进入选择操作； 

S4，执行横向交叉后进入选择操作； 

S5，执行差分变异后进入选择操作； 

S6，判断达至终止条件否：若达到最大迭代次数，则结束循环，输出结果；否则，转步骤S3。 

2.根据权利要求1所述的基于改进CSO算法的电力系统无功优化方法，其特征在于：所述的步骤S1中，系统有功网损最小的目标函数式为： 

其中，Ploss为系统有功网损；U_i，U_j分别是节点i，j的电压幅值；G_ij，θ_ij分别为节点i，j之间的电导和电压相角差；N指种群大小； 

等式约束式为： 

其中，P_gi和P_di分别为节点i的有功输出和有功负荷；Q_gi和Q_di分别节点i的无功输出和无功负荷；B_ij为节点i，j之间的电纳； 

不等式约束为： 

其中，U_gi.min和U_gi.max分别为发电机i的电压上、下限；Q_ci.min和Q_ci.max分别为电容补偿器i的投切组数上、下限；K_Ti.min和K_Ti.max分别为有载调压变压器i的抽头位置上、下限；U_Li.min和U_Li.max分别为负荷节点i的电压上、下限；Q_Gi.min和Q_Gi.max分别为发电机i无功出力的上、下限； 

式(1)、(2)和(3)构成电力系统无功优化模型。 

3.根据权利要求1所述的基于改进CSO算法的电力系统无功优化方法，其特征在于：所述的步骤S2初始化种群具体为： 

设定种群大小N，控制变量数D，D即维数，包括：发电机机端电压、U_g无功补偿容量Q_c、有载调压变压器变比K_T；最大迭代次数Maxgen，纵向交叉率p_vc，横向交叉率p_hc，差分交叉率C_R，在D维问题的搜索空间内随机初始化种群X，其中，第i个个体为X_i＝[X_i1,X_i2,...X_iD]。