[发明专利]三维视频格式自动检测方法及装置

权利要求书

1.一种三维视频格式自动检测方法，包括如下步骤：

步骤一，对输入的一帧视频图像进行图像分块进行维数缩减以减少特征向量维数；

步骤二，将经维数缩减后的图像块进行多特征提取，获得第一类格式子特征值、第二类格式子特征值、第三类格式子特征值，该多特征包含块梯度模特征、块直方图特征、帧直方图特征、投影特征以及中间线边界特征；

步骤三，对获得的第一类格式子特征值、第二类格式子特征值、第三类格式子特征值分别利用3D格式特征的空间域上的多特征融合方法进行多特征融合获得第一类3D格式特征值、第二类3D格式特征值以及第三类3D格式特征值；

步骤四，根据融合后的特征进行空间域上的格式判别以及时间域上的模糊特征格式判别，判断当前帧视频图像的图像格式；

步骤五，输出当前帧的视频格式，控制播放装置按照自动检测出的视频图像格式进行播放。

2.如权利要求1所述的一种三维视频格式自动检测方法，其特征在于，于步骤二中，对于输入的未知格式的视频图像f(x,y)，按照如下方式进行统计3类格式子特征值：

取图像f(x,y)的左半部分图像为可能的左眼图像，图像f(x,y)的右半部分图像为可能的右眼图像，则根据3D格式子特征值计算方法计算得到该第一类格式子特征值，符号记为

取图像f(x,y)的上半部分图像为可能的左眼图像，图像f(x,y)的下半部分图像为可能的右眼图像，则根据3D格式子特征值计算方法计算得到该第二类格式子特征值，符号记为

取图像f(x,y)的顶场图像为可能的左眼图像，图像f(x,y)的底场图像为可能的右眼图像，则根据3D格式子特征值计算方法计算得到该第三类格式子特征值，符号记为

3.如权利要求2所述的一种三维视频格式自动检测方法，其特征在于，该3D格式子特征值计算方法如下：

分别计算左眼图像和右眼图像的像素帧直方图向量、块直方图向量、梯度模向量、水平投影向量，对其计算相应的特征值，4种特征向量对应的归一化后特征值符号分别记为d_hist、d_{blk_hist}、d_mag、d_prj；

通过检测带状区域的梯度模和亮度信息检测视频图像中有没有边界线，其归一化后的边界线特征值符号记为d_bry；

其中，d_hist、d_{blk_hist}、d_mag、d_prj、d_bry称为3D格式子特征值。