[发明专利]基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法

权利要求书

1.基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）收集样本变压器状态量数据信息；

（2）利用云模型预处理状态量数据；

（3）利用粗糙集计算状态量的权重；

（4）确定状态量状态区间分数，计算电力变压器整体分数；

（5）建立电力变压器状态分数区间云模型；

（6）根据电力变压器整体分数以及分数区间云模型确定电力变压器的状态等级。

2.根据权利要求1所述的基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，所述步骤（1）的收集样本变压器状态量数据信息包括：在线监测的变压器状态量数据、运行巡视的状态量数据、电气试验所得的状态量数据、以及专家对所有样本变压器的评价结果。

3.根据权利要求1所述的基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，所述步骤（2）的利用云模型预处理状态量数据包括：划分状态量劣化程度的数据区间、建立数据区间的云模型、然后利用云模型对数据进行离散。

4.根据权利要求1所述的基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，所述步骤（3）的利用粗糙集计算状态量的权重包括：建立计算分析的决策表、编写Matlab程序粗糙集计算权重。

5.根据权利要求1所述的基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，所述步骤（4）的确定状态量状态区间分数，计算电力变压器整体分数，包括：根据状态量的劣化程度，划分对应的分数区间；权重和状态分数的乘积得出每个状态量的状态分数；所有状态量的分数相加得出变压器的整体分数。

6.根据权利要求1所述的基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，所述步骤（5）的建立电力变压器状态分数区间云模型包括：划分变压器状态等级对应的分数区间；建立分数区间的云模型。

7.根据权利要求1所述的基于粗糙集-云模型的电力变压器状态评价的方法，其特征在于，所述步骤（6）根据电力变压器整体分数以及分数区间云模型确定电力变压器的状态等级，包括：计算变压器分数在每个云模型中的隶属度，最大隶属度对应的即时最终的电力变压器的状态等级。