[发明专利]产品日志的异常诊断方法和装置

权利要求书

1.一种产品日志的异常诊断方法，其特征在于，包括：

获取对产品日志进行异常检验后的待异常诊断日志；

提取所述待异常诊断日志中满足一致性规则的待定位日志；

基于设定统计维度对所述待定位日志进行分维度统计，并根据统计结果定位所述待定位日志中的异常日志，以完成对产品日志的异常诊断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对产品日志进行异常检验后的待异常诊断日志包括：

获取对产品日志进行异常检验后来源于至少两个数据平台的至少两个日志数据组，作为待异常诊断日志。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于设定统计维度对所述待定位日志进行分维度统计，并根据统计结果定位所述待定位日志中的异常日志具体包括：

使用至少一个设定统计维度对所述至少两个日志数据组进行分维度统计，以统计所述日志数据组中，所述设定统计维度下与统计维度值对应的设定指标值；

针对同一统计维度值，如果至少两个日志数据组的设定指标值之间存在差异，获取与该日志数据组对应的数据平台中与该统计维度值对应的产品日志作为异常日志。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述待异常诊断日志中满足一致性规则的待定位日志包括：

获取与所述至少两个日志数据组对应的过滤规则；

如果与日志数据组对应的过滤规则相同，将基本过滤规则相同的日志数据组作为所述待定位日志；否则，按照补充过滤规则从数据平台中重新获取日志数据组，并重新进行异常检验：

如果重新进行异常检验的检验结果为异常消失，将过滤规则不一致作为产品日志的异常诊断结果；否则，将重新获取的日志数据组，作为所述待定位日志。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取与所述至少两个日志数据组对应的过滤规则具体包括：

在所述至少两个数据平台中，获取与所述至少两个日志数据组对应的过滤规则的结构化查询语言SQL程序代码；

对获取的所述SQL程序代码进行代码解析，基于设定关键词搜索过滤条件语句；

将搜索到的过滤条件语句作为与所述至少两个日志数据组对应的过滤规则。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述待异常诊断日志中满足一致性规则的待定位日志包括：

获取与所述至少两个日志数据组对应的数据源标识；

如果与日志数据组对应的数据源标识相同，将基本数据源标识相同的日志数据组作为第一日志；否则，按照补充数据源标识重新从数据平台中获取日志数据组，并重新进行异常检验：

如果重新进行异常检验的检验结果为异常消失，则将数据源标识不一致作为产品日志的异常诊断结果；否则，将重新获取的日志数据组，作为所述第一日志；

提取所述第一日志中满足过滤规则一致性的待定位日志。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对产品日志进行异常检验后的待异常诊断日志包括：

获取对产品日志进行异常检验后来源于目标数据平台的待异常诊断日志。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于设定统计维度对所述待定位日志进行分维度统计，并根据统计结果定位所述待定位日志中的异常日志具体包括：

使用至少一个设定统计维度，对所述待定位日志进行分维度统计，以统计所述设定统计维度下与统计维度值对应的设定指标值；

将统计后的待定位日志按所述设定指标值从大到小的顺序进行排序，并按照排序结果获取预定个数的统计维度值；

在目标日志数据平台中获取与所述预定个数的统计维度值对应的产品日志，作为异常日志。