[发明专利]一种配电网状态估计异常识别方法及其装置

权利要求书

1.一种配电网状态估计异常识别方法，其特征在于包括以下步骤：

1）自动从SCADA系统定时读取电网模型和断面；

2）生成实时网络拓扑；

3）采用配电网状态估计算法对数据进行处理；

4）识别出不合格量测，根据预置的规则，识别出导致量测异常的设备；

5）判断设备主人，并向设备主人发出短信或微信；

采用通用的文件方式，自动从网络装置或自动化系统中读取电网模型和断面，重构电网模型，确定实时网络拓扑，采用状态估计算法对数据进行加工处理，识别出不合格量测，根据预置的规则，判断出导致量测异常的设备，发送通知给相关人员，指导巡视排查缺陷；

其中识别方法包括：

A)坏量测识别,

利用状态估计结果，自动发现坏量测，所述的坏量测包括指量测值与真实值不符或偏差过大而无法使用，包括：

偏差量测，利用有功无功量测值来检查电流量测，发现可能的有功、无功、电压、档位的坏量测；

量测方向，基于量测区域平衡度检查，发现可能的潮流方向错误

开关辨识：利用开关支路有功潮流计算和专家库发现可能的错误开关遥信；

在坏量测识别出以后，用CIM/E方式输出坏量测；

B)死数据与跳变数据识别；

利用状态估计结果，自动发现死数据和跳变数据，所述的死数据是由于采集装置或通道各种原因引起的不再发生变化的数据；而跳变数据则指数据突然发生较大的变化，而这些数据实际上是不可能发生较大变化的；

所述的死数据包括通过对连续多个断面的累计比较才能发现的不再发生变化的数据；

所述的跳变数据包括通过对连续多个断面的比较后发现的突变数据；

在列数据与跳变数据识别出以后，用CIM/E方式输出；

C)异常设备识别；

根据量测位置、类型、数量识别与一次设备、通道、传感器的关系，识别出可能引起异常的设备；当发现某变电站开关出现坏量测时，而开关附件量测均正常，则说明此坏量测可能由此开关的采集传感器原因所引起。

2.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法，其特征在于：自动从SCADA系统定时读取电网模型和断面时，采用FTP技术，定时读取电网模型和断面。

3.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法，其特征在于：自动从SCADA系统定时读取电网模型和断面时，采用的电网模型和断面基于CIM/E格式。

4.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法，其特征在于：采用配电网状态估计算法对数据进行处理时，根据配变容量作为不可观测区内负荷间的相对比例，将不可观测区内的总量测负荷分配至各配电变压器，在此基础上进一次配电网潮流计算，据此估算出各不可观区的网络损耗，进而对不可观测区内的负荷总量进行修正，从而得到估算值。

5.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法，其特征在于：不合格量测包括变压器有功不平衡、母线有功不平衡、线路有功不平衡、线路有功死数据、线路有功跳变数据、变压器有功死数据中的一种或多种。

6.一种配电网状态估计异常识别装置，采用权利要求1-5任一权利要求所述的一种配电网状态估计异常识别方法进行配电网状态估计异常识别；其特征在于包括：

电网模型和断面读取单元，采用RJ-45网口方式直接读取电网模型和断面文件，确定实时网络拓扑和潮流状态；

状态估计与异常识别单元，用于进行状态估计算；电网模型和断面读取单元通过EMAC接口与状态估计与异常识别单元相连；

缺陷通知单元，包括通信芯片，其设有GSM发送功能；

电源，用于提供3.3V直流电。