[发明专利]一种金融服务管理信息平台在审

专利信息
申请号: 201410453268.0 申请日: 2014-09-05
公开(公告)号: CN104392291A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 佟玉国 申请(专利权)人: 宁波和佳软件技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 龚燮英
地址: 315010 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 金融 服务 管理 信息 平台
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据信息管理技术领域,尤其是涉及一种金融服务管理信息平台。 

背景技术

随银行金融的不断改革和发展,在新的经济环境中,业务范围不断拓展,业务量和规模不断增长。金融机构增加,用户存储资产总额达庞大,存储网点数量众多;为了提高农信系统的服务水平,打造良好品牌,迫切需要引入先进的技术,构建合作金融服务管理信息平台。在确保系统具有良好扩展性、安全性、稳定性和高可用性的前提下,实现智慧合作金融服务。 

从各国经验看,合作金融机构在成长阶段带有浓厚的自发或土生土长的特点,近年来,随着智慧地球兴起,世界各国的农村合作金融事业也都加强了区域个性化服务管理。中国幅员辽阔,各地区之间的经济差别十分明显。在这种背景下,我国需要借鉴国外的成功经验,建议好有中国区域个性化特色的合作金融事业。这些系统相互之间关联程度较低,各管理系统在不同的时间和阶段实施,其软件设计架构、硬件运行环境等没有经过统一的规划设计。因此迫切地需要对各独立的系统进行整合,同时也期望满足未来几年智慧合作金融服务管理的需求。 

发明内容

针对上述现有技术存在的不足,本发明的目的是提供一种金融服务管理信息平台。 

为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案是: 

本发明提供的一种金融服务管理信息平台,包括基础平台和应用平台;所述基础平台,用于提供基础数据、数据管理和系统管理;所述应用平台,用于根据客户的需求输入和处理查询检测基础平台中的数据。 

进一步,所述基础平台包括ETL模块、数据质量管理模块、元数据管理模块和系统管理模块; 

所述ETL模块,用于服务层从各个数据源系统获取数据,经过数据转换,将数据装入数据库系统;所述数据转换过程包括数据抽取、数据转换、数据清洗和数据加载;同时在数据转换中定义树型区域个性化规则; 

所述数据质量管理模块,用于实现数据库系统中不同使用区域、不同应用主题以及采用个性化二维描述的每组数据的数据质量管理; 

所述元数据管理模块,用于定义数据库系统中的数据并记录数据从数据源到数据仓库、到数据集市以及再到应用的演化过程; 

所述系统管理模块,用于实现系统运行的安全管理、运行管理、数据备份与恢复功能。 

进一步,所述应用平台包括基础数据管理模块、绩效管理模块、客户分层信息管理模块、财务预算管理模块、信贷业务管理模块和业务风险管理模块; 

所述基础数据管理模块,用于基础数据加载、数据抽取、数据转换以及数据清洗; 

所述绩效管理模块,用于评价个体和团体的存贷款、中间业务、拓展业务的绩效薪酬以及绩效薪酬的计算、发放、汇总和查询; 

所述客户分层信息管理模块,用于实现客户分层贷款营销、VIP客户增值 服务、柜面营销的管理; 

所述财务预算管理模块,用于实现机构及部门预算编制、预算执行、预算监控和预算分析全方位的预算管理;; 

所述信贷业务管理模块,用于实现客户调查、客户评级、客户授信、业务办理和贷后管理一体化的信贷业务管理; 

所述业务风险管理模块,用于实现客户风险计量、客户风险等级、客户风险预警、客户风险控制一体化的业务风险管理。 

进一步,所述应用平台还包括客户统一视图模块和产品管理模块; 

所述客户统一视图模块,用于在对客户进行有效识别和梳理的基础上,建立客户持有的全部账户、产品、交易、渠道信息的全视图以及客户的统一视图; 

所述产品管理模块,用于记录产品信息及存储和处理产品信息,建立产品列表。 

进一步,所述应用平台还包括业务和经营指标分析模块,所述业务和经营指标分析模块,用于输出KPI指标,所述KPI指标包括业务数据指标、财务数据指标和风险数据指标。 

进一步,所述应用平台还包括客户分层管理模块,所述客户分层管理模块,用于输出实现客户分层贷款营销、VIP客户增值服务、柜面营销提供技术和信息支持的数据信息。 

进一步,所述应用平台还包括绩效薪酬管理模块,所述绩效薪酬管理模块,用于输出为管理部门的过程管理中进行运营效率和绩效分析提供信息支持的数据信息。 

进一步,所述应用平台还包括客户深度分析模块,所述客户深度分析模 块,用于在客户单一视图的基础上,对客户的明细交易数据和各种往来情况进行深度挖掘,分析客户的行为偏好、渠道使用的偏好度、对银行产品的购买倾向、客户流失的概率、客户的风险度、违约概率进行分析处理并输出分析处理的数据。 

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