[发明专利]面向校园云平台的虚拟机管理调度方法和系统

说明书

本发明涉及一种面向校园云平台的虚拟机管理调度方法,包括：优化部署课程虚拟机，所述虚拟机具备周期性、批量性、可预测性，所述优化部署依据课程需求与物理机预测负载所计算的吻合度确定，所述吻合度以新申请的课程需求与物理机负载重合的课程数、新申请课程需求的课程总数为参数；获取各物理机的资源监控值，依据所述资源监控值对所述课程虚拟机进行动态调度。本发明所述系统包括用户请求模块、数据存储模块、虚拟机调度模块、虚拟机控制模块。本发明能够针对校园云平台教学应用特点进行虚拟机的管理，解决了物理集群资源浪费、负载不均衡的问题。

技术领域

本发明涉及虚拟机管理技术领域，尤其涉及校园云平台中虚拟机管理调度的方法和系统。

背景技术

随着教育改革不断深化，信息化技术迅速发展，高校的信息化建设已成为国内外高校现代化建设的重要内容。而当前高校信息化现状往往是将一个应用系统部署在一个或多个服务器上，导致了投入大量资金购买服务器等设备，但设备使用率较低，造成了严重的资源浪费。

将云计算技术应用在校园，即校园云的兴起很好的解决了上述问题。校园云平台主要是利用虚拟化技术整合、虚拟物理资源，实现对计算资源的动态调配和按需使用。校园云平台包含教学、科研两类应用。科研应用呈现不可预知性、非周期性等特点，与传统应用类似；而教学应用具有周期性、可预测性、批量性等特点。

由于教学应用的特性，面向教学需求的计算资源即虚拟机的调配是个关键问题。但是目前的研究并没有针对校园云平台的虚拟机管理调度方法，没有考虑到应用负载的特征，这样就会造成很多不必要的虚拟机迁移，以及由此带来的资源浪费。

综上所述，现在迫切需要一种面向校园云平台的虚拟机管理调度的方法和系统。

发明内容

本发明旨在解决上述问题，提供了一种面向校园云平台的虚拟机管理调度方法和系统。其目的在于，提出针对校园云平台教学应用特点的虚拟机管理方法，解决物理集群资源浪费、负载不均衡的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种面向校园云平台的虚拟机管理调度方法，所述方法包括以下步骤：

1)优化部署课程虚拟机，所述虚拟机具备周期性、批量性、可预测性，所述优化部署依据课程需求与物理机预测负载所计算的吻合度确定，所述吻合度以新申请的课程需求与物理机负载重合的课程数、新申请课程需求的课程总数为参数；为了使得吻合度能够很好地反应课程对应的虚拟机与物理机之间的相近似程度，本申请中将新申请的课程需求与物理机负载重合的课程数、新申请课程需求的课程总数两个重要因素作为计算吻合度以及后续判断的依据，这样可以充分表示出不同的课程虚拟机需求与特定的物理机之间的吻合程度，此处，可以采用多种数学运算方式将这两个参数加以运算，以反应虚拟机与物理机之间的这一吻合程度；

2)获取各物理机的资源监控值，依据所述资源监控值对所述课程虚拟机进行动态调度。

优选地，在所述步骤1)中，可进一步包括一下步骤：

11)根据课程需求与物理机预测负载计算吻合度，所述吻合度为新申请的课程需求与物理机负载重合的课程数除以新申请课程需求的课程总数；

12)按照吻合度将物理机进行排序；

13)对吻合度最高的一组物理机，计算部署优先值，所述部署优先值由物理机可分配的CPU数目比与内存数目比的加权求和获得；因考虑到物理机的资源占用情况，作为后续虚拟机迁移的判断依据，故本发明中以物理机中CPU资源和内存资源的占用比或可分配比作为主要的参考参数，并以其参考程度以加权求和的形势，获得物理机的部署优先值；

14)对由步骤13)计算的部署优先值，进一步计算每台物理机预分配的虚拟机个数。

优选地，所述步骤2)进一步包括一下步骤：