[发明专利]miR‑361‑5p作为内参miRNA在肿瘤诊断和监测中的应用有效

专利信息
申请号: 201410443995.9 申请日: 2014-09-03
公开(公告)号: CN104212895B 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 詹成;王群;时雨;王琳 申请(专利权)人: 复旦大学附属中山医院
主分类号: C12Q1/68 分类号: C12Q1/68
代理公司: 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙)31262 代理人: 金重庆
地址: 200032 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: mir 361 作为 内参 mirna 肿瘤 诊断 监测 中的 应用
【说明书】:

技术领域

发明涉及分子生物学技术领域,具体地说,是miR-361-5p作为内参miRNA在肿瘤诊断和监测中的应用。

背景技术

微小核糖核酸(microRNA,miRNA)是一类内源性的具有调控功能的非编码RNA,长约20~25个核苷酸。miRNA参与各种各样的调节途径,在肿瘤生成、增殖、代谢、凋亡中都发挥着极为重要的作用,在肿瘤诊断和监测等方面也有着广阔的发展前景。

近年来已有多种方法被用于定量检测样本中的miRNA,如qRT-PCR、探针杂交和microarray等。上述方法会因为样本中miRNA的含量和质量、反应效率、以及试验操作等原因产生较大的误差,此时便需要采用内参miRNA对这些方法的检测结果进行标准化来消除这些误差,因此上述方法的准确性很大程度上取决于所采用的内参miRNA。并且在比较不同实验室及不同实验方法所取得的检测结果时,采用内参miRNA对结果进行标准化也十分重要。

理想的内参miRNA需要在不同样本中均保持稳定的高表达。但目前仍缺乏对内参miRNA的系统性评估与研究,内参miRNA的选择仍主要依据传统经验,而研究已表明目前常用的内参miRNA在不同情况下表达具有较大差异性,难以符合标准化的要求。因此,本领域迫切需要鉴定最佳内参的miRNA,以用于miRNA检测结果的标准化。本发明提供目前还未见报道的最佳内参miRNA。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中的不足,提供miR-361-5p的一种新用途。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案是:miR-361-5p作为内参miRNA的应用。

miR-361-5p作为内参miRNA在肿瘤诊断和监测中的应用。

一种miRNA标准化定量的方法,所述的方法包括以下步骤:

(1)测定样本中待测miRNA的绝对浓度;

(2)将步骤(1)获得的待测miRNA的绝对浓度与样本中内参miRNA的绝对浓度进行比较,从而获得待测miRNA的相对浓度,所述的内参miRNA为miR-361-5p或包含miR-361-5p的miRNA的组合。

在步骤(2)中,将目的miRNA的绝对浓度与样本中miR-361-5p的绝对浓度进行比较。

所述的样本为肿瘤组织、肿瘤患者血液、血浆、血清、体液、细胞或者其组合。

一种定量检测miRNA的芯片或试剂盒,所述的芯片或试剂盒特异性地检测miR-361-5p或包含miR-361-5p的miRNA组合。

本发明优点在于:

miR-361-5p在多数肿瘤及对照正常组织中表达最为稳定,最适合作为内参miRNA用于肿瘤miRNA的检测结果的标准化。本发明提供的内参miRNA、miRNA标准化定量的方法、定量检测miRNA的芯片或试剂盒可以使检测结果标准化,值得广泛推广。

附图说明

附图1是miR-361-5p在14种肿瘤中的表达情况。

附图2是miR-361-5p、其它部分miRNA和常用内参在肺鳞癌、肺腺癌和食管癌中的qRT-PCR检测结果。

具体实施方式

下面结合附图对本发明提供的具体实施方式作详细说明。

本发明涉及的miR-361-5p,对应序列为5’-uuaucagaaucuccagggguac-3’(如SEQ NO.1所示)。

实施例1 肿瘤miRNA表达数据分析

从TCGA数据库中获得肿瘤及正常对照组织的miRNA测序结果,共包含14种常见肿瘤的589例正常对照组织和5727例肿瘤组织样本数据,见表1。对mature miRNA和star miRNA进行分类,去掉颈环、前体和未注释的数据,并按照miRbase V21.0的MIMAT序列号整理mature miRNA和star miRNA,计算每种miRNA的表达量,以RPM值表示。

表1分析所纳入的14种常见肿瘤及相应正常组织和肿瘤组织样本数量

随后参照其它对内参基因的研究,基于以下的标准鉴定每种肿瘤类型中最稳定高表达的miRNA:

(1)Mean(N) > 100 且Mean(T) > 100;

(2)CV(N) < 0.5且CV(T) <0.5;

(3)Mean(N) / Mean(T) <1.3且Mean(T) / Mean(N) <1.3。

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