[发明专利]提取图片摘要的方法和装置在审
申请号: | 201410443551.5 | 申请日: | 2014-09-02 |
公开(公告)号: | CN104239461A | 公开(公告)日: | 2014-12-24 |
发明(设计)人: | 国玉晶;李颖超;李浩;徐饶;田甜;许笑天;钟升达 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提取 图片 摘要 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种提取图片摘要的方法和装置。
背景技术
目前在提取图片的摘要信息时,通常是先找到与图片相似的图片,再把相似图片的标题作为摘要。但是,相似图片的标题可能与图片中的内容无关,例如,相似图片是一朵花,标题是我家养的花,那么采用现有技术提取的摘要是我家养的花,这就造成了提取的摘要是无效的,用户还需要采用其他手段获取包含有效信息的内容。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种提取图片摘要的方法,该方法可以获取更有效的摘要。
本发明的另一个目的在于提出一种提取图片摘要的装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的提取图片摘要的方法,包括:获取要提取摘要的图片;确定所述图片的特征信息;根据所述图片和所述特征信息,提取所述图片的摘要。
本发明第一方面实施例提出的提取图片摘要的方法,通过获取图片的特征信息,并根据图片和特征信息获取图片的摘要,由于特征信息与图片内容相关,因此,根据特征信息获取的摘要更能准确描述图片内容,从而可以获取到更有效的摘要。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的提取图片摘要的装置,包括:获取模块,用于获取要提取摘要的图片;确定模块,用于确定所述图片的特征信息;提取模块,用于根据所述图片和所述特征信息,提取所述图片的摘要。
本发明第二方面实施例提出的提取图片摘要的装置,通过获取图片的特征信息,并根据图片和特征信息获取图片的摘要,由于特征信息与图片内容相关,因此,根据特征信息获取的摘要更能准确描述图片内容,从而可以获取到更有效的摘要。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的提取图片摘要的方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例提出的提取图片摘要的方法的流程示意图;
图3是本发明另一实施例提出的提取图片摘要的装置的结构示意图;
图4是本发明另一实施例提出的提取图片摘要的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的提取图片摘要的方法的流程示意图,该方法包括:
S11:获取要提取摘要的图片。
其中,服务端可以接收客户端发送的要提取摘要的图片。
客户端可以具体是指搜索引擎。
例如,用户想要知道一个花的名称,那么用户可以对该花进行拍照,之后通过搜索引擎将该拍照得到的花的图片发送给服务端。
当然,可以理解的是,图片也可以是用户从本地图片库中选择后发送给服务端的。
S12:确定所述图片的特征信息。
可选的,可以对图片本身进行分析,得到图片的特征信息,或者,可选的,也可以找到与图片相似的图片,根据相似的图片所在网页中的信息,得到图片的特征信息。
例如,采用图像识别技术,确定所述图片中包含的内容的种类。例如,通过图像识别技术,确定图片中包含的是人,花,宠物,或者,衣服等。
或者,又例如,获取与所述图片关联的图片,在所述关联的图片所在的网页中,获取对应所述种类的描述信息。其中,该关联的图片是指与该图片相似的图片。例如,在网络上搜索图片,采用图像相似技术,找到与图片相似的图片,在该相似的图片所在网页上提取相关的描述信息,例如,在相似图片所在的网页上可能包含“这是我家养的花”,因此,可以提取出特征信息是图片的内容是一种花。
S13:根据所述图片和所述特征信息,提取所述图片的摘要。
具体可以包括:获取与所述图片关联的图片,在所述关联的图片所在的网页中,获取与所述特征信息对应的信息,作为所述图片的摘要。
进一步的,获取的与特征信息对应的信息具体可以是特征信息的描述信息,例如,特征信息是种类信息时,获取属于所述种类的内容的描述信息。
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