[发明专利]一种应用在多天线系统的时域信道估计方法有效
| 申请号: | 201410440808.1 | 申请日: | 2014-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN104243370B | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
| 发明(设计)人: | 王颖;汪永明;周卫华;李晓娜;王中方;张新科 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人: | 司立彬 |
| 地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 应用 天线 系统 时域 信道 估计 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数字通信技术领域,特别是涉及一种应用在多天线OFDM系统中的时间域信道估计方法。
背景技术
通常,频域信道估计在多天线OFDM系统里的应用更广泛。通过在频域子信道上插入导频,在接收端可以估计出单抽头的信道频率响应。常用的频域方法中,最小二乘(LS)估计器的估计精度很差,但计算简单;线性最小均方误差(LMMSE)估计器(即维纳滤波)能实现最优估计,但计算复杂度很高,在估计过程中需要额外的信息,如子载波与信噪比的协方差矩阵等,以及大量的矩阵求逆运算。
LMMSE估计对一个子载波的信道响应,需要O(Ns3)量级的计算复杂度,Ns表示频域符号的长度。用于实际通信系统的算法,大多是对LMMSE算法的简化,其简化算法至少需要O(Lh3)量级的计算量,Lh表示信道响应长度,即码片中的多径长度。在不采用维纳滤波时,一般使用的是低通插值技术,如:线性插值,高斯插值,高阶多项式插值,时频二维插值等。这些方法比维纳滤波复杂度低,但都存在着一定的计算复杂度,且有性能损失。
随着对更大系统带宽的需求,OFDM系统的子载波数增加,LMMSE估计方法及其简化算法的复杂度进一步增加。除了上述信道估计复杂度问题,如何控制多天线系统的导频开销也是系统设计中的一个难题。
单天线系统中,不同信道上发射相互正交的导频,来保证导频间无干扰。然而,当引入多天线技术,OFDM系统的导频设计面临较大挑战,因为不同天线的信号一般使用相同的时频资源,其导频需要一定的正交化设计,才能保证相互间无干扰。以时分方式的正交化设计为例,为保证无干扰,一般地,在某一天线发射导频信号时,其他天线不能发射业务信号,导频开销随天线数量成倍增长。
实际的多天线系统中,采取特殊的设计能够降低导频开销,但是不可避免的要牺牲信道估计精度或复杂度。另一方面,小区之间干扰问题影响了系统的信道估计性能,以LTE系统为例,将相邻小区的梳状导频在频域错开,同时结合导频功率增强来提高估计性能,这种方法能够规避导频之间的干扰,但相邻小区的业务信号与本小区导频之间的干扰不可避免。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种新型的时域信道估计方法。本发明所采用的技术方案,其特征在于:频域干扰抵消预处理;在待发送时域OFDM符号中叠加参考信号/导频序列;上变频后馈送到天线端口;接收机接收空口数据(即发射机发送的信号,包含业务信号和导频信号;业务信号即时域OFDM符号)并下变频处理;基带信号送入干扰抵消模块处理;采用线性相关器估计信道抽头,即得到时域CIR;将时域响应转换成频域响应,用于数据解调。具体来说包括:
(1)业务信号与导频序列之间的干扰,可通过在发送端对存在干扰的子载波位置,不承载业务信号的方法来避开干扰,比如将导频与业务信号放在不同的时频位置上,二者在时频上分离开,LTE中采用该方法;或者将导频与业务信号在时间上分离,一段放导频,一段放业务信号,比如3G中采用该方法。但是这些方法不可避免的会造成频谱效率的损失。本发明提出的方案,时间域上业务信号与导频序列是相互独立的,二者的频域干扰主要通过干扰抵消规避,通过在相邻两个OFDM符号周期内(即OFDM符号周期长度扩展一倍),对存在干扰的子载波上进行OFDM符号的正交重叠传输,相邻的两个符号长度上,OFDM符号按位取反发送,并在接收端干扰抵消,可节约前述方法50%的谱效率损失。
(2)多天线场景下,可根据天线数量,灵活设计相互正交的导频序列,导频序列的个数由天线个数决定,二者数值相等。导频信号与业务信号间相互独立,多个天线上的导频信号相互正交,多个天线的导频信号能够与业务信号同时发射,从而降低系统时频资源开销。对于支持N个天线发射的下行链路,依据所述方法,只需构造N组导频序列即可满足要求。多组导频序列的产生,可通过对一组基本的互补码组,经过克罗尼克积计算得到。互补码包含分量码C码和分量码S码,C码和S码的构成类似,以长度为N的C码为例,构成过程如式(1)所示。
采用上述互补码设计导频序列,其自相关特性(ACF)和互相关特性(CCF),在一定约束下是理想的,其CCF在所有时间移位处均为零,ACF除了原点外其余时间移位均为零。导频序列和时域业务信号叠加在一起传输,接收机利用导频序列的相关特性,对接收基带信号进行线性相关运算,来获得CIR的时域抽头,其复杂度与LS算法的计算复杂度处于同一量级。通过对信道响应长度信息的利用,其估计性能具有渐近最优性。
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