[发明专利]数据分析辅助系统

说明书

技术领域

本发明涉及对分析电子数据进行辅助的技术。

背景技术

伴随着信息通信技术的发展，与企业经营相关的大量的数据被电子化储存，随之，关于它们的利用，要求有即使不是分析的专家也能够容易地导出有经营效果的对策的方法。为此，需要有从在分析数据时使用的许多指标中甄别有用性较高的指标的方法。

下述专利文献1～2与处理大量的数据的技术相关联，记载有从庞大的网页组(日语：Webページ群)中找到用户应着眼的页的候选的方法。在这些文献中，事前基于关键字的出现频度将网页组聚类(clustering)，当用户输入了特定的关键字时生成与其关联的网页(Web页)的列表。

专利文献1：日本特开2011－141801号公报

专利文献2：美国专利第8392408号

如果电子数据的量及格式多样化，则在分析它时使用的指标也多样化，可以想到有各种各样的选择分支。数据分析者理解这些全部的指标是困难的，此外可以想到还包含许多对于得到希望的分析结果不一定有用的指标。所以，要求有在数据分析的实施时适当地选择能够有效地得到数据分析者期待的数据分析结果的分析指标的方法。

在上述专利文献1～2中，考虑了在将Web页预先聚类时使用某些分析指标，但关于有效地选择能够得到数据分析者所希望的效果的分析指标的方法并没有公开。

发明内容

本发明是鉴于上述那样的课题而做出的，目的是提供一种对有效地选择在分析数据时使用的指标进行辅助的技术。

有关本发明的数据分析辅助系统将多个指标中的某个作为目的变量而实施聚类(clustering)，将属于同一簇(cluster)的指标一并地输出。

根据有关本发明的数据分析辅助系统，能够有效率地选择对想要改善的目标指标具有统计性关联的指标。

附图说明

图1是有关实施方式1的数据分析辅助系统的概略结构图。

图2是表示数据分析辅助系统的详细结构的图。

图3是有关实施方式1的数据分析辅助系统的处理时序图。

图4是说明客户端(CL)将指标下载时的分析服务器(AS)的处理的流程图。

图5是说明层级性聚类部(ASCC)的动作的流程图。

图6是说明指标选择管理部(ASCIM)的动作的流程图。

图7是经由客户端(CL)的画面描绘(CLCD)显示在显示器(CLOD)上的画面显示的一例。

图8A是将聚类显示切换按钮(CDB2)按下时客户端(CL)显示的指标相关图的例子。

图8B是将与图8A相同的指标相关图进行层级显示的例子。

图9A是表示保存在指标数据库(ASMD)中的指标表的结构和数据例的图。

图9B是表示以时刻为键值(Kb1)的情况下的指标表的结构和数据例的图。

图10是表示指标选择列表(ASMI)的结构和数据例的图。

附图标记说明

AS：分析服务器，ASCC：层级性聚类部，ASCI：指标相关计算部，ASCIM：指标选择管理部，ASCIO：指标输入输出部，ASMI：指标选择列表，DS：数据服务器，CL：客户端。

具体实施方式

以下，作为本发明的实施方式，说明对选择在分析大量的电子数据时使用的指标进行辅助的数据分析辅助系统。本系统从多个指标中指定某1个作为目的变量(要改善的指标，例如“假日的店铺销售额”等)，以该目的变量为基准，对其他指标实施层级性聚类。同一簇(cluster)内包含的指标可以认为是对于目的变量具有相关的指标群。通过将该同一簇内包含的指标一并地输出，能够有效地选择预测为能够改善目的变量的指标。以下，对本系统的具体例进行说明。

<实施方式1：数据分析辅助系统的概要>

图1是本发明的有关实施方式1的数据分析辅助系统的概略结构图。本系统具有数据服务器(DS)、分析服务器(AS)、和客户端(CL)。