[发明专利]汽车空调故障检测系统及方法

权利要求书

1.一种汽车空调故障检测系统，其特征在于，该系统包括：信号采集单元，采集汽车空调内部各接头的参数数据；处理器，连接信号采集单元，并接收信号采集单元发送的参数数据；车载显示器，是位于汽车内部的显示器，连接处理器，显示处理器发送的检测结果；所述的信号采集单元包括用于检测汽车空调内部各接口部位的振动信号参数的振动传感器和用于检测汽车空调内部接头周围的环形风量传感器；所述的处理器采用粒子群优化相关向量机模型对参数数据进行处理分析。

2.根据权利要求1所述的汽车空调故障检测系统，其特征在于，所述处理器中设有数据库，数据库保存信号采集单元采集的实时数据和历史数据。

3.根据权利要求1所述的汽车空调故障检测系统，其特征在于，所述数据库中还保存有车载显示器的显示数据结果。

4.一种汽车空调故障检测方法，其特征在于，该方法步骤包括：步骤一、建立汽车空调参数数据库，并进行数据预处理；步骤二、建立RVM模型，利用粒子群算法优化训练相关向量机模型参数；步骤三、采用相关向量机模型对待测数据进行诊断分析；步骤四、输出诊断结果；步骤五、诊断结果和对应参数数据存入数据库。

5.根据权利要求4所述的汽车空调故障检测方法，其特征在于，所述步骤一中的汽车空调参数数据库是由汽车空调出厂参数数据和检测数据组成。

6.根据权利要求4所述的汽车空调故障检测方法，其特征在于，所述步骤二中的粒子群算法步骤为：

初始化粒子群:确定粒子群的规模，初始位置和速度，根据约束条件对每个粒子初始化拉格朗日因子a的值；计算每一个粒子的目标函数值，即所要优化函数的值；更新每一个粒子a的位置局部最优值Pbest和全局最优值Gbest；更新每一个粒子a的飞行速度和位置；判断数据是否达到RVM模型标准，达到标准跳出循环，并计算相关系数，否则返回的步骤B，直到满足迭代的次数；返回最优a的值，并将最优化的参数传递给RVM模型。

7.根据权利要求4所述的汽车空调故障检测方法，其特征在于，所述步骤三中的待测数据是指监测汽车空调状态的振动传感器和风量传感器检测检测到的参数数据。