[发明专利]一种土壤有机污染修复植物的筛选方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种土壤有机污染修复植物的筛选方法，属于土壤有机污染修复领域。

背景技术

经济的高速发展给生态环境造成了极大的负担，继水体污染、大气污染之后，土壤环境的污染问题亦日益凸显，国家环境保护“十二五”规划中已明确提出加强土壤环境保护，并要求推进重点地区污染场地和土壤修复，加大土壤污染修复治理的投入力度。

化工厂的生产活动、农田中农药与杀虫剂的施用等造成的土壤有机污染，具有持久性、蓄积性，并能通过农作物的食物链传递进入人体，对人类健康产生严重危害。相比于物理、化学修复方法的大工程量和高修复花费，采取生物修复技术治理土壤有机污染明显具有经济性优势，加上生物修复是环境友好型的原位修复技术，生物修复技术因此是修复受有机污染土壤的首选。由于具有修复潜能大、适用范围广、运行维护简单的优势，植物修复技术正被越来越多的应用于土壤有机污染的修复治理。而如何筛选出能够高效吸收有机污染物的植物物种，是植物修复有机污染土壤顺利有效实施的基础。

目前，有机污染修复植物的筛选方法主要有两类，一类是通过吸收实验直接测定植物对有机污染物实际吸收能力的实测法，这类方法的筛选结果可靠，但是筛选工作量大、周期长、效率极为低下，应用极其不便；另一类筛选方法则是基于一些植物参数(如植物组分、生理活动指标等)和有机污染物性质(如疏水性、分子量等)通过植物吸收模型公式来计算预测植物对有机污染物吸收潜能的模型预测法，其优点是大大减少了植物筛选的工作量和周期，但由于模型繁杂程度不一、参数检测难度各异，模型预测法很难兼顾筛选工作的效率性与筛选结果的可靠性，因此其在筛选修复植物的应用中也存在一定的限制。

由Chiou等人提出的限制-分配(Partition-limited)植物吸收模型是较为简便的一种预测模型，该模型提出植物吸收有机污染物的驱动力源自有机污染物在植物有机组分间(其中类脂占据了绝对主导作用)的分配过程，其公式为：

Q_eq＝C_w×(f_lip×K_lip+f_ch×K_ch+f_pw)≈C_w×(f_lip×K_ow+f_ch×K_ch+f_pw)＝C_w×f_lip×K_ow

Q_eq—植物对有机污染物的吸收潜能，mg/kg；

C_w—土壤溶液中有机污染物的浓度，mg/L，取决于土壤性质与污染状况；

f_lip、f_ch、f_pw—分别为植物类脂、碳水化合物、水分的质量分数，％；

K_lip、K_ch—分别为有机污染物在植物类脂、碳水化合物中的分配系数，L/kg；

K_ow—有机污染物的辛醇-水分配系数，L/kg，是有机物常用的疏水性参数；

植物对有机污染物的吸收潜能取决于植物类脂含量和有机污染物的辛醇-水分配系数K_ow。由于K_ow为有机物基本理化数据，容易查阅获得，因此，只需要通过经典的索氏提取法测定植物类脂含量，便可应用该模型公式预测植物对有机污染物的吸收潜能，筛选植物十分便捷高效。但是，由于对索氏提取法植物类脂提取效率估计不足，基于该模型的筛选方法其评判误差较大，准确可靠程度较差。为解决现有有机污染修复植物筛选方法和技术存在的不足或应用限制，需要寻找一种准确可靠、便捷高效、适用范围广的修复植物筛选方法，以保障有机污染土壤植物修复技术的推广应用，促进土壤有机污染修复工作的有效性、环境友好性、经济性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种土壤有机污染修复植物的筛选方法，使用操作简单便捷，筛选修复植物高效、稳定、准确、可靠、适用范围广，具有很高的实用价值，可广泛应用于有机污染修复植物的筛选。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

一种土壤有机污染修复植物的筛选方法，包括以下步骤：