[发明专利]信息推荐方法、装置和移动终端

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户针对多个页面的浏览行为记录；

对所述浏览行为记录进行分析以分别获取每个所述页面对应的用户喜好信息；

根据每个所述页面对应的用户喜好信息，获取每个所述页面对应的页面类别的用户喜好信息；

根据所述页面类别的用户喜好信息进行信息推荐。

2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述浏览行为记录包括浏览页面时的页面停留时间和/或页面下拉长度。

3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，

所述对所述浏览行为记录进行分析以分别获取每个所述页面对应的用户喜好信息，包括：

如果所述用户针对所述页面的页面停留时间大于第一时间阈值，则判断所述用户喜欢所述页面；

或者，

如果所述用户针对所述页面的页面停留时间小于第二时间阈值，则判断所述用户不喜欢所述页面，其中，所述第二时间阈值小于或等于所述第一时间阈值。

4.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，

所述页面包括内容区域和评论区域；

所述浏览行为记录包括浏览所述页面的内容区域时的第一页面下拉长度和浏览所述页面的评论区域时的第二页面下拉长度；

所述对所述浏览行为记录进行分析以分别获取每个所述页面对应的用户喜好信息，包括：

如果所述第一页面下拉长度占所述内容区域长度的比例大于第一预设比例，则判断所述用户喜欢所述页面；

如果所述第二页面下拉长度占所述评论区域长度的比例大于第二预设比例，则判断所述用户喜欢所述页面。

5.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，

所述页面包括内容区域和评论区域；

所述浏览行为记录包括浏览所述页面的内容区域时的第一页面下拉长度和浏览所述页面的评论区域时的第二页面下拉长度，还包括浏览所述页面的内容区域的第一页面下拉时间和浏览所述页面的评论区域的第二页面下拉时间；

所述对所述浏览行为记录进行分析以分别获取每个所述页面对应的用户喜好信息，包括：

如果所述第一页面下拉长度占所述内容区域长度的比例大于所述第一预设比例，且所述第一页面下拉时间大于第三时间阈值，则判断所述用户喜欢所述页面；

如果所述第二页面下拉长度占所述评论区域的长度比例大于所述第二预设比例，且所述第二页面下拉时间大于第四时间阈值，则判断所述用户喜欢所述页面。

6.如权利要求1-5任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，

所述根据每个所述页面对应的用户喜好信息，获取每个所述页面对应的页面类别的用户喜好信息，包括：

根据每个所述页面对应的用户喜好信息，筛选出所述页面中对应于相同页面类别的页面的用户喜好信息；

根据所述筛选出的对应于相同页面类别的页面的用户喜好信息，确定所述对应于相同页面类别的页面的用户喜好信息中指示用户喜欢的用户喜好信息所占比例；

如果所述比例大于第三预设比例，则判断所述用户喜欢该页面类别。

7.如权利要求1-6任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述页面类别的用户喜好信息进行信息推荐，包括：

根据所述页面类别的用户喜好信息获取用户喜欢的至少一个页面类别；

根据所述用户喜欢的至少一个页面类别获取与所述至少一个页面类别相关的待推荐信息，并将所述待推荐信息推荐给所述用户。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户针对多个页面的浏览行为记录；

分析模块，用于对所述浏览行为记录进行分析以分别获取每个所述页面对应的用户喜好信息；

第二获取模块，用于根据每个所述页面对应的用户喜好信息，获取每个所述页面对应的页面类别的用户喜好信息；

推荐模块，用于根据所述页面类别的用户喜好信息进行信息推荐。

9.如权利要求7所述的信息推荐装置，其特征在于，所述浏览行为记录包括浏览页面时的页面停留时间和/或页面下拉长度。