[发明专利]一种基于图像识别技术的产品料号自动选择方法

说明书

技术领域

本发明涉及生产工艺及自动化技术领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的产品料号自动选择方法。

背景技术

图像识别技术主要指通过计算机，采用数学技术方法对一个系统前端获取的图像按照特定目的进行相应的处理。图像识别包括诸如条码识别、生物特征识别(人脸识别、指纹识别等)技术、智能交通中的动态对象识别、手写识别等。图像识别技术是人工智能的一个重要领域，随着计算机技术及人工智能技术的发展，图像识别技术越来越成为人工智能的基础技术，它涉及的技术领域也越来越广泛，应用越来越深入。

在企业的生产加工过程中，为了更加准确、快速的进行产品合格的验证，就会采用图像识别技术对生产出来的产品进行尺寸的检测，但目前的智能图像尺寸测量设备，如二次元，在进行测量时，要先从料号列表中选中待测品的料号(下拉菜单或手工输入)，由于用户一般都自行建立了几十上百个检测料号，在确认选中料号时，存在选错的可能，且需要较熟悉产品的人员操作才能使用图像尺寸测量设备，因此设备无法自动选择产品的料号，且达不到较高的准确度。同时，在进行从料号表中选取料号操作时，如遇到高精度、高密度、外观相识度高、仅有微小区别的零件时，人眼难以辨别，易导致料号选错，从而引起后续的测量出错。

发明内容

本发明提供了一种基于图像识别技术的产品料号自动选择方法，以实现产品料号的自动选择，提高产品料号选择的准确度和效率。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于图像识别技术的产品料号自动选择方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)将待测品放置到图像测量平台上，利用光学摄像头对所述待测品进行图像采集，获取所述待测品的图像信息；

(2)将所述图像信息发送给计算机图像识别系统，利用图像识别技术对所述图像信息进行处理，获取识别后的图像；

(3)依据所述识别后的图像，从检测程序库中查找与所述识别后的图像相对应的产品料号。

所述的步骤(3)之前，还包括：建立检测程序库，所述检测程序库用于存储合格品的图像和产品料号的对应关系。

所述图像信息包括：图像的尺寸信息和图像的形状信息。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：

本发明实施例中，通过高分辨率的光学摄像头采集待检测产品的图像信息，并将图像信息发送到计算机中的图像识别系统，采用图像识别技术对接收到的图像信息进行快速的处理，得到识别后的图形样式，并将该图形样式与预先配置的检测程序库中的合格品的图像进行比对，如果比对成功则根据合格品的图像和产品料号的对应关系，确定产品的料号，实现了产品料号的自动选择，提高了产品料号选择的准确度和效率。且在面对高精度高密度、外观相识度高、人眼无法辨别、仅存在微小区别的零件时，依然可以准确的选择料号，保证了后续测量结果的有效性，方便了和后续检测程序的无缝衔接。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于图像识别技术的产品料号自动选择方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明：

如图1所示，为本发明实施例提出的一种基于图像识别技术的产品料号自动选择方法的流程示意图，该方法具体包括以下步骤：

步骤S101：利用光学摄像头对待测品进行图像采集，获取待测品的图像信息。

本发明将待测品放置到图像测量平台上面，当待检测零件放到测量平台上后，整个装置进入检测状态，测量平台上方设置有高分辨率的光学摄像头，用于对待测品进行图像的采集，获取待测品的图像信息。其中，图像信息包括：图像的尺寸信息和图像的形状信息。

步骤S102：利用图像识别技术对图像信息进行处理，获取识别后的图像。

将获取的待检测零件的图像信息发送给计算机的图像识别系统，计算机利用图像识别技术对该图像信息进行处理，并得到识别后的图像。

步骤S103：依据识别后的图像，从检测程序库中查找与识别后的图像相对应的产品料号。

在步骤S103之前，需要建立一个检测程序库，该检测程序库用于存储合格品的图像和产品料号的对应关系。当计算机对待测品进行图像识别之后，将获取的识别后的图像与检测程序库中存储的图像进行比对，判断该待测品是否合格，如果合格则可以进一步的依据检测程序库中存储的合格品的图像和产品料号的对应关系，确定该待测品的产品料号，即实现了产品料号的自动选择。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：