[发明专利]基于极化相似度合并的全极化SAR影像分割方法和装置

权利要求书

1.一种基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割方法，其特征在于，所述全极化合成孔径雷达SAR影像分割方法包括：

利用覆盖区的全极化SAR影像，生成相干矩阵T₃和全功率SPAN功率图像；

利用分水岭影像分割算法对所述SPAN功率图像进行影像分割，获取初始分割影像；

利用所述相干矩阵T₃，求解区域合并相似性度量因子CMBS；

根据最佳互匹配原则，结合所述相似性度量因子CMBS，对所述初始分割影像进行区域合并，得到最终的影像分割结果。

2.如权利要求1所述基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割方法，其特征在于，所述全极化SAR影像包括HH、HV、VH、VV四种极化方式，其中，H表示水平极化，V表示垂直极化，前面字母表示发射状态、后面字母表示接收状态。

3.如权利要求1所述基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割方法，其特征在于，所述利用覆盖区的全极化SAR影像，生成相干矩阵T₃和全功率SPAN功率图像，包括：

利用覆盖区的全极化SAR影像进行极化滤波处理，生成所述相干矩阵T₃和所述SPAN功率图像，以消除噪声影响。

4.如权利要求1所述基于极化相似度合并的所述全极化合成孔径雷达SAR影像分割方法，其特征在于，所述利用覆盖区的全极化SAR影像，生成相干矩阵T₃和全功率SPAN功率图像，包括：

利用覆盖区的全极化SAR影像，生成相干矩阵T₃；

利用所述相干矩阵T₃提取所述SPAN功率图像。

5.如权利要求1所述基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割方法，其特征在于，

所述根据最佳互匹配原则，结合所述相似性度量因子CMBS，对所述初始分割影像进行区域合并，包括：对于对象A寻找满足最佳匹配的对象B，而对于对象B同样寻找满足最佳匹配的对象C；如果C＝A，即对象A和对象B满足最佳互匹配，则两者进行合并；如果不满足，则重新寻找可合并的区域。

6.一种基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割装置，其特征在于，所述全极化合成孔径雷达SAR影像分割装置包括：

生成单元，用于利用覆盖区的全极化SAR影像，生成相干矩阵T₃和全功率SPAN功率图像；

影像分割单元，用于利用分水岭影像分割算法对所述SPAN功率图像进行影像分割，获取初始分割影像；

相似性度量因子计算单元，用于利用所述相干矩阵T₃，求解区域合并相似性度量因子CMBS；

区域合并单元，用于根据最佳互匹配原则，结合所述相似性度量因子CMBS，对所述初始分割影像进行区域合并，得到最终的影像分割结果。

7.如权利要求6所述基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割装置，其特征在于，所述全极化SAR影像包括HH、HV、VH、VV四种极化方式，其中，H表示水平极化，V表示垂直极化，前面字母表示发射状态、后面字母表示接收状态。

8.如权利要求6所述基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割装置，其特征在于，所述生成单元，进一步用于利用覆盖区的全极化SAR影像进行极化滤波处理，生成所述相干矩阵T₃和所述SPAN功率图像，以消除噪声影响。

9.如权利要求6所述基于极化相似度合并的所述全极化合成孔径雷达SAR影像分割装置，其特征在于，所述生成单元包括：

相干矩阵生成模块，用于利用覆盖区的全极化SAR影像，生成相干矩阵T₃；

功率图像生成模块，用于利用所述相干矩阵T₃提取所述SPAN功率图像。

10.如权利要求6所述基于极化相似度合并的全极化合成孔径雷达SAR影像分割装置，其特征在于，

所述区域合并单元，用于根据最佳互匹配原则，结合所述相似性度量因子CMBS，对所述初始分割影像进行区域合并，进一步包括：对于对象A寻找满足最佳匹配的对象B，而对于对象B同样寻找满足最佳匹配的对象C；如果C＝A，即对象A和对象B满足最佳互匹配，则两者进行合并；如果不满足，则重新寻找可合并的区域。