[发明专利]数据库数据缓存方法、查询方法及缓存装置、查询装置在审

专利信息
申请号: 201410408818.7 申请日: 2014-08-19
公开(公告)号: CN105354193A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 张迪 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 开曼群岛*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 数据库 数据 缓存 方法 查询 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据库技术领域,尤其涉及一种数据库数据缓存方法、查询方法及缓存装置、查询装置。

背景技术

目前,一般使用数据库进行数据存储,很多业务系统的运行也基于数据库进行。当用户或程序查询数据时,输入查询条件,系统根据查询条件直接访问数据库进行查询,并将查询的结果返回给用户或程序,将查询的结果返回时,也完成对数据库数据的一次调用。

随着数据库技术的发展,数据库能够存储的数据越来越多,当数据库中存储了海量数据,或者用户或程序的查询量很大时,查询过程常常超时。或者,一些业务系统在处理过程中,需要频繁查询数据库中的基础配置表,占据了数据库查询资源,导致用户或程序在查询时,往往需要等待很长时间才能得到查询结果。但很多用户在查询结果未及时返回,例如系统页面一直显示在处理中,或者显示系统繁忙时,可能会再次按照查询条件进行查询,加之对数据库的查询往往是多个用户并发操作,使得对数据库的查询调用极为频繁,不仅导致查询过程超时严重,还会使系统内存占用增加,严重影响系统性能,甚至导致系统宕机。

现阶段,比较通用的解决数据查询超时的处理方式,是对数据库建立分库分表的机制,输入查询条件以后,按照查询条件在不同的库和表中进行路由(路径选择)。但发明人在实现本发明的过程中发现,上述处理方式由于需要在不同的和表中查询,数据查询效率提高得并不明显,而且易出错,不能有效地解决数据查询超时和效率低的问题。

发明内容

为克服相关技术中数据查询超时和效率低的问题,本申请提供一种数据数据库数据缓存、查询方法及缓存、查询装置。

根据本申请实施例的第一方面,提供一种数据库数据缓存方法,包括:

记录数据被调用的次数和第一次被调用的时间;

当数据第一次被调用的时间至当前被调用的时间的时间间隔以内被调用的频率大于或等于频率阈值时,将所述数据放入缓存。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,当数据第一次被调用的时间至当前被调用的时间的时间间隔小于或等于时间阈值,且所述时间间隔以内数据被调用的次数大于或等于次数阈值时,将所述数据放入缓存。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,还包括:

当数据当前被调用的时间与第一次被调用的时间之间的差值大于时间预设值,且数据第一次被调用的时间至当前被调用的时间的时间间隔以内被调用的频率小于频率预设值时,将所述数据被调用的次数和第一次被调用的时间清零,重新记录所述数据被调用的次数和第一次被调用的时间。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,在所述数据被放入缓存后,还包括:

固化所述数据第一次被调用时间至当前被调用时间的时间间隔以内被调用的频率。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,在所述数据被放入缓存后,还包括:

固化所述数据第一次被调用时间至当前被调用时间的时间间隔以内被调用的频率;

当数据第一次被调用的时间至当前被调用的时间的时间间隔以内被调用的频率大于或等于频率阈值时,在将所述数据放入缓存之前,还包括:

判断缓存当前的剩余容量是否大于或等于所述数据占用的容量;

当缓存当前的剩余容量大于或等于所述数据占用的容量时,将所述数据放入缓存,否则,按缓存中其他数据的所述被调用的频率从小至大的排列顺序依次删除缓存中的其他数据,直至缓存的剩余容量大于或等于所述数据占用的容量时,停止删除,将所述数据放入缓存。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,将所述数据放入缓存之后,还包括:

记录所述数据被放入缓存的时间和放入缓存时被调用的次数;

所述数据每次从缓存中被调用时,所述数据的被调用的次数加1。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,还包括:

将所述数据放入缓存之后,记录所述数据被放入缓存的时间和放入缓存时被调用的次数,所述数据每次从缓存中被调用时,所述数据的被调用的次数加1;

当缓存中数据从被放入缓存的时间起在预设的保存时间段以内被调用的次数增加的值小于预设的保存次数时,将所述数据从缓存中删除。

可选的,所述的数据库数据缓存方法,还包括:

将所述数据放入缓存之后,记录所述数据被放入缓存的时间和放入缓存时被调用的次数,所述数据每次从缓存中被调用时,所述数据的被调用的次数加1;

当数据第一次被调用的时间至当前被调用的时间的时间间隔以内被调用的频率大于或等于频率阈值时,在将所述数据放入缓存之前,还包括:

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