[发明专利]一种自动预警水利险情的水利监测方法及其系统

权利要求书

1.一种自动预警水利险情的水利监测方法，其特征在于，所述方法包括：

A、通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；

B、对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；

C、根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器；

所述透雾摄像机使用颗粒判断剔除技术，将雾气从视频中的像素中抹去，只留有效视频像素；

所述步骤B中获取监测流域的运动目标后，根据其和物量学习库中现有模型比较，归类为形状、大小的元数据，系统根据元数据与现有模型的差距，判断事件的属性，所述事件包含基体变形、发生位移、发生漂浮行为；

所述步骤C中还包括，当水体模型中的各别场景发生了个性化位移以及灰度层阶的变化，对场景中的个体进行分离分析比对，通过对灰度的比较以及扩散程度的研究，判断水体上是否存在漂浮物或油污污染。

2.根据权利要求1所述自动预警水利险情的水利监测方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、对所述稳定视频信息中的视频帧进行时间和空间的滤波处理，之后进行综合和校对处理，并进行格式转换和比特率转换，得到当前图像；

B2、对所述视频帧进行训练后构建模型，得到监测流域的背景模型；

B3、将所述当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的前景图像；

B4、对所述前景图像依次进行形态学运算、连通标号及阴影抑制算法处理，得到监测流域的运动目标。

3.根据权利要求1所述自动预警水利险情的水利监测方法，其特征在于，所述步骤C还包括根据监测流域的运动目标获取漂浮物信息，当根据所述漂浮物信息确定监测流域存在漂浮物，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。

4.根据权利要求1所述自动预警水利险情的水利监测方法，其特征在于，所述步骤C中根据H264视频压缩标准将所述稳定视频信息进行压缩。

5.根据权利要求1所述自动预警水利险情的水利监测方法，其特征在于，所述步骤A中的透雾摄像机通过将监测流域的当前监测视频中的雾气像素删除，而得到监测流域的视频信息。

6.一种自动预警水利险情的水利监测系统，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于通过透雾摄像机获取监测流域的视频信息，并对所述视频信息进行低照度滤波处理得到稳定视频信息；

运动目标获取模块，用于对监测流域建立一背景模型，并将根据所述稳定视频信息中获取的当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的运动目标；

对比发送模块，用于根据监测流域的运动目标获取当前水位，当所述当前水位超出预先设定的正常水位阈值，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器；

当水体模型中的各别场景发生了个性化位移以及灰度层阶的变化，对场景中的个体进行分离分析比对，通过对灰度的比较以及扩散程度的研究，判断水体上是否存在漂浮物或油污污染。

7.根据权利要求6所述自动预警水利险情的水利监测系统，其特征在于，所述运动目标获取模块具体包括：

预处理单元，用于对所述稳定视频信息中的视频帧进行时间和空间的滤波处理，之后进行综合和校对处理，并进行格式转换和比特率转换，得到当前图像；

背景建模单元，用于对所述视频帧进行训练后构建模型，得到监测流域的背景模型；

前景分割单元，用于将所述当前图像与所述背景模型进行比较，获取监测流域的前景图像；

后处理单元，用于对所述前景图像依次进行形态学运算、连通标号及阴影抑制算法处理，得到监测流域的运动目标。

8.根据权利要求6所述自动预警水利险情的水利监测系统，其特征在于，所述对比发送模块中还根据监测流域的运动目标获取漂浮物信息，当根据所述漂浮物信息确定监测流域存在漂浮物，则将所述稳定视频信息经过压缩后发送至后台服务器。