[发明专利]偏好频道节目动态推荐方法及系统

权利要求书

1.一种偏好频道节目动态推荐方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1，收集用户操作的历史数据；

S2，对所述历史数据进行分类并确定每一分类中各频道和节目的排序；

S3，定期查询未来的播放信息；

S4，将所述播放信息与所述排序进行匹配；

S5，为用户推荐匹配度较高的偏好频道列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，把所述历史数据里每一个频道或节目按照观看的日期和时间段进行分类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据用户的偏好按照一定的权重对每一分类中的频道和节目进行排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4中，根据当前时间将所述播放信息与所述排序进行匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S5中，根据本时间段和下一时间段中匹配度较高的情况推荐所述偏好频道列表。

6.一种偏好频道节目动态推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

收集模块，用于收集用户操作的历史数据；

排序模块，用于对所述历史数据进行分类并确定每一分类中各频道和节目的排序；

查询模块，用于定期查询未来的播放信息；

匹配模块，用于将所述播放信息与所述排序进行匹配；

推荐模块，用于为用户推荐匹配度较高的偏好频道列表。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述排序模块中还包括细分类模块，用于把所述历史数据里每一个频道或节目按照观看的日期和时间段进行分类。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述排序模块中还包括权重计算模块，用于根据用户的偏好按照一定的权重对每一分类中的频道和节目进行排序。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述匹配模块中还包括即时匹配模块，用于根据当前时间将所述播放信息与所述排序进行匹配。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述推荐模块中还包括综合推荐模块，用于根据本时间段和下一时间段中匹配度较高的情况推荐所述偏好频道列表。