[发明专利]指纹识别方法及其指纹识别装置有效
申请号: | 201410401491.0 | 申请日: | 2014-08-14 |
公开(公告)号: | CN104156707B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 李洪生;徐洪伟;叶金春 | 申请(专利权)人: | 深圳市汇顶科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广东广和律师事务所44298 | 代理人: | 章小燕,曹建军 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹识别 方法 及其 装置 | ||
1.一种指纹识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
选择某一细节点的统计区域;
计算所述统计区域内所有细节点的梯度方向,并加权;
根据所述统计区域内所有细节点的梯度方向及加权值,统计所述统计区域内所有细节点的梯度方向分布;
根据所述梯度方向分布做插值运算,得到方向分布函数;
对所述方向分布函数求最大值,得到该细节点的方向,返回步骤选择某一细节点的统计区域直到遍历输入指纹图像的所有细节点;
根据所述细节点的方向,为所述细节点增加具有统计意义的描述子;
提取所述细节点的三角顶点方向;
根据所述提取的细节点进行指纹匹配,得到指纹识别结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为细节点增加具有统计意义的描述子包括:
选择某一细节点的描述子提取区域;
根据所述描述子提取区域以及该细节点的方向确定区域四象限;
计算所述区域四象限的所有细节点的梯度方向,并做插值运算;
统计插值运算后的区域四象限的梯度分布,形成该细节点的描述子,返回步骤选择某一细节点的描述子提取区域直到遍历输入指纹图像的所有细节点。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提取的细节点进行指纹匹配包括:
计算细节点相似度;
所述细节点相似度满足预设的第一阈值时,调节指纹图案;
计算重叠区域的相似度;
所述重叠区域的相似度满足预设的第二阈值时,判定匹配成功。
4.一种指纹识别装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于利用统计学方法提取输入指纹图案的细节点;
匹配模块,用于根据所述提取的细节点进行指纹匹配,得到指纹识别结果;
所述提取模块包括:
第一计算单元,用于利用区域统计信息计算细节点的方向;
描述子单元,用于根据所述细节点的方向,为所述细节点增加具有统计意义的描述子;
提取顶点方向单元,用于提取所述细节点的三角顶点方向;
所述第一计算单元包括:
第一选择子单元,用于选择某一细节点的统计区域;
计算方向子单元,用于计算所述统计区域内所有细节点的梯度方向,并加权;
统计子单元,用于根据所述统计区域内所有细节点的梯度方向及加权值,统计所述统计区域内所有细节点的梯度方向分布;
第一插值子单元,用于根据所述梯度方向分布做插值运算,得到方向分布函数;
第一循环子单元,用于对所述方向分布函数求最大值,得到该细节点的方向,返回步骤选择某一细节点的统计区域直到遍历输入指纹图像的所有细节点。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述描述子单元包括:
第二选择子单元,用于选择某一细节点的描述子提取区域;
确定子单元,用于根据所述描述子提取区域以及该细节点的方向确定区域四象限;
第二插值子单元,用于计算所述区域四象限的所有细节点的梯度方向,并做插值运算;
第二循环子单元,用于统计插值运算后的区域四象限的梯度分布,形成该细节点的描述子,返回步骤选择某一细节点的描述子提取区域直到遍历输入指纹图像的所有细节点。
6.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
第二计算单元,用于计算细节点相似度;
调节单元,用于所述细节点相似度满足预设的第一阈值时,调节指纹图案;
第三计算单元,用于计算重叠区域的相似度;
判定单元,用于所述重叠区域的相似度满足预设的第二阈值时,判定匹配成功。
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