[发明专利]一种DR影像对比度均衡的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410401345.8 申请日: 2014-08-14
公开(公告)号: CN104200446B 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 叶超;杜碧;陈娴;杜静 申请(专利权)人: 深圳市安健科技股份有限公司
主分类号: G06T5/40 分类号: G06T5/40
代理公司: 深圳市博锐专利事务所44275 代理人: 张明
地址: 518000 广东省深圳市高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 dr 影像 对比度 均衡 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及数字医学影像处理领域,具体说的是一种DR影像对比度均衡的方法及系统。

背景技术

现有的DR影像处理技术在实际运用过程中,由于人体不同组织厚度的不同,以及人体不同体质对X射线吸收率的不同,使得获取到的DR图像的亮暗差别较大,很难将人体不同组织的特征信息同时清晰的显示出来。在后期医生进行观察诊断时,便需要通过调节窗宽和窗位的窗技术等人工手段对图像的不同区域进行调整观察,既影响诊断的效率,又耗费不必要的时间。现有技术对上述问题一般采用多频处理的方法来抑制低频信息,从而达到均衡的目的,但是采用该方法所达到的均衡效果很有限,如果一味的增大均衡强度,反而会损失对比度,使组织之间的对比差异减少,丢失人体组织由于本身厚度不同而引起的自然灰度变化的影像信息。因此,有必要提供一种能够很好解决上述问题,具有良好均衡效果的方法及系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提供一种DR影像对比度均衡的方法及系统,解决现有DR图像存在亮暗差别较大,难以将不同组织的信息同时清晰的显示出来,而采用多频处理方法容易丢失自然灰度变化信息的问题。

为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种DR影像对比度均衡的方法,包括:

输入图像数据和体位信息,并根据体位信息设定局部区域的大小;

对所述图像数据的每个像素点,以像素点为中心选取矩形区域,所述矩形区域的大小以所述局部区域的大小为依据;

求取所述矩形区域的像素灰度最大值和像素灰度最小值,得到对应的第一灰度最大值图像和第一灰度最小值图像;

对所述第一灰度最大值图像和第一灰度最小值图像进行滤波处理,得到第二灰度最大值图像和第二灰度最小值图像;

对输入的原始图像数据的每个像素点,依据相对应的所述第二灰度最大值图像和第二灰度最小值图像确定相对应的直方图范围;

对每个像素点依据相对应的直方图范围进行直方图线性拉伸处理,得到对比度均衡的图像数据。

本发明提供的另一个技术方案为:一种DR影像对比度均衡的系统,包括依次连接的输入模块、第一选取模块、计算模块、图像滤波模块、第二选取模块和直方图拉伸模块;

所述输入模块,用于输入图像数据和体位信息,并根据体位信息设定局部区域的大小;

所述第一选取模块,用于对所述图像数据的每个像素点,以像素点为中心选取矩形区域,所述矩形区域的大小以所述局部区域的大小为依据;

所述计算模块,用于求取所述矩形区域的像素灰度最大值和像素灰度最小值,得到对应的第一灰度最大值图像和第一灰度最小值图像;

所述图像滤波模块,用于对所述第一灰度最大值图像和第一灰度最小值图像进行滤波处理,得到第二灰度最大值图像和第二灰度最小值图像;

所述第二选取模块,用于对输入的原始图像数据的每个像素点,依据相对应的所述第二灰度最大值图像和第二灰度最小值图像确定相对应的直方图范围;

所述直方图拉伸模块,用于对每个像素点依据相对应的直方图范围进行直方图线性拉伸处理,得到对比度均衡的图像数据。

本发明的有益效果在于:区别于现有技术的DR图像亮暗差别大,难以将人体不同组织的信息同时清晰的显示出来,经过多频处理又将丢失组织自然灰度变化信息,影响诊断效率的缺点。本发明通过对图像数据根据体位信息设定适合的局部区域大小,并以像素点为中心选取矩形区域后求取对应的像素灰度最大值和最小值得到第一灰度最大值图像和第一灰度最小值图像;对上述图像进行图像滤波处理后得到第二灰度最小值和第二灰度最大值;最后,对原始的图像数据的每个像素点依据对应的第二灰度最大值和第二灰度最小值确定功能直方图范围,并对每个像素点进行直方图拉伸处理,最终获得对比度均衡,同时又保留组织自然灰度变化信息的图像数据。本发明获得的图像中不同人体组织都能够均匀显示,方便医生观察到不同组织的信息;并且组织的对比度良好,省去医生手动调节窗宽窗位观察不同组织的工作量。

附图说明

图1为本发明一实施例一种DR影像对比度均衡的方法的流程框图;

图2为本发明一实施例一种DR影像对比度均衡的系统的结构方框图;

图3为现有技术直接输出得到的DR影像;

图4为本发明一实施例一种DR影像对比度均衡的方法及系统最终得到的DR影像。

图5为本发明一实施例一种DR影像对比度均衡的方法及系统的数据生成过程图。

标号说明:

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