[发明专利]一种2/3权衡降噪方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种2/3权衡降噪方法，属于图像处理技术领域。

背景技术

图像噪声来自于多方面，有来自于系统外部干扰，有的来自于系统内部的干扰，从而形成电子噪声、光电子噪声、光学噪声等，减少噪声的平滑方法可以在空间域或频率域处理，方法层出不穷，但是很多方法都是基于计算机的，对于只作一般处理的图像的而言，信息处理量很大，在一大部分图像识别系统中，很多场合只需图像去噪后二值化即可用来作为信息的识别依据，现阶段使用得比较多且较为简单的降噪方法有空间邻域平均、中值滤波、多幅图平均等，但是邻域集合的大小、取作中值滤波窗口的大小、用作多幅图平均的图像数目的选择需要操作者有丰富的经验及历史数据，且进行大量的实验，否则会使图像产生模糊，降低了信息的可靠性。

发明内容

本发明提供了一种2/3权衡降噪方法，以用于解决空间邻域平均法中邻域集合的大小难确定、中值滤波法的取值窗口的大小难选择、多幅图平均法中图像数目难确定等问题。

本发明的技术方案是：一种2/3权衡降噪方法，所述方法的具体步骤如下：

Step1、通过摄像头采集图像；

Step2、将数字化的图像进行二值化处理，得到二值化图像；

Step3、选择合适的窗口对二值化图像进行降噪处理，得到降噪效果图；

Step4、根据降噪效果图结合其灰度直方图对降噪效果进行对比，找出最适合的窗口；

Step5、根据最适合的窗口所对应的效果图进行二值化处理。

所述步骤Step1中，如果采集的图像为模拟图像，则进行数字化处理；如果采集的图像为数字图像，则不需要数字化处理。

所述Step3的具体步骤如下：

Step3.1、列出滤波窗口的形状；

Step3.2、采用一维降噪窗口横向读取像素，则图像中第i行第j列位置上的像素为：                                               ；其中f(i,j-1)、f(i,j)、f(i,j+1)分别表示图像中第i行上的第j-1、j、j+1列上的像素；

Step3.3、采用一维降噪窗口纵向读取像素，则图像中第i行第j列位置上的像素为：；其中f(i-1,j)、f(i,j)、f(i+1,j)分别表示图像中第j列上的第i-1、i、i+1行上的像素；

Step3.4、采用二维降噪窗口为“X”形读取像素，则图像中第i行第j列位置上的像素为：

；其中f(i-1,j-1)、f(i,j)、f(i+1,j+1)、f(i+1,j-1)、f(i-1,j+1)分别表示图像中(i-1,j-1)、(i,j)、(i+1,j+1)、(i+1,j-1)、(i-1,j+1)坐标位置上的像素；

Step3.5、采用二维降噪窗口为十字形读取像素，则图像中第i行第j列位置上的像素为：

；其中f(i-1,j)、f(i,j)、f(i+1,j)、f(i,j-1)、f(i,j+1)分别表示图像中(i-1,j)、(i,j)、(i+1,j)、(i,j-1)、(i,j+1)坐标位置上的像素；