[发明专利]一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法有效
申请号: | 201410390567.4 | 申请日: | 2014-08-08 |
公开(公告)号: | CN104202098A | 公开(公告)日: | 2014-12-10 |
发明(设计)人: | 潘乐炳;肖世良;赵龙慧;胡宁宁;程小六;黄景昌;袁晓兵 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00 |
代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人: | 宋缨;孙健 |
地址: | 200050 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 通道 压缩 采样 宽带 功率 估计 方法 | ||
1.一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)模拟前端采用多通道压缩采样结构,得关系式Y[n]=CX[n],其中C为压缩采样矩阵,其元素随机从{1,-1}中选取,大小为M×N;X为原始输入信号的奈奎斯特离散采样,并将其分段组成矩阵,大小为N×L,Y为压缩采样的信号输出矩阵,大小为M×L,其中,M<N且M2>N;
(2)对每一路的采样值进行离散傅里叶变换,得到各通道间的互功率谱矩阵;
(3)利用互功率谱矩阵建立互功率谱关系式,采用直接法进行估计信号的功率谱,通过最小二乘法求解得到宽带功率谱估计结果。
2.根据权利要求1所述的基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法,其特征在于,所述步骤(2)具体包括:对每一路采样的信号Y的每一行进行傅里叶变换,得到矩阵Y[k],根据选取的分辨率对Y[k]中的每一行进行分段平均,得到新的矩阵Y'[k],大小为M×L1,其中,L为L1的整数倍;根据选取的分辨率对压缩采样矩阵C的每一行补零,然后对压缩采样矩阵C的每一行进行傅里叶变换得到矩阵C'[k],分别对矩阵Y'[k],C'[k]的行向量进行两两共轭点乘,分别得到互功率谱矩阵PY,PC。
3.根据权利要求2所述的基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法,其特征在于,所述步骤(3)具体包括:利用互功率谱矩阵PY,PC,采用直接计算法,即Px[k]=X[k]X*[k],X[k]为原始信号的傅里叶变化后的频域值,先将时域采样进行的相乘转化为卷积后的抽取,然后在频域建立相乘的关系式,由此建立关系式
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