[发明专利]交通违法监测方法及其装置有效
| 申请号: | 201410389877.4 | 申请日: | 2014-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN105336170B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
| 发明(设计)人: | 郑华荣;刘小兵;裴建军;黄亮 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;H04N7/18 |
| 代理公司: | 上海一平知识产权代理有限公司31266 | 代理人: | 成春荣,竺云 |
| 地址: | 310051 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 交通 违法 监测 方法 及其 装置 | ||
技术领域
本发明涉及视频监控领域,特别涉及一种交通违法监测技术。
背景技术
在目前的交通违法监测系统中,普通的电子警察只能进行车辆背向的违法检测,不能提供正面的驾驶人图片,违法处罚时,存在驾驶分代扣的情况。在进行车辆正背向匹配获取人脸图像的同时,目前的方案并没有考虑监控摄像机拍摄盲区的情况,这样会导致较大的证据链缺失问题,比如在盲区存在驾驶员更换的违法操作,但是无法提供证据证明违法车辆的这种违法操作。这样的情况下,扣满12分进驾校的制度难以得到有效落实,驾驶人的违法成本相对较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种交通违法监测方法及其装置,可监控第一和第二摄像机的拍摄盲区,当存在驾驶员在盲区进行驾驶员更换等违法操作时,提供视频证据,解决现有监测方法的证据链缺失问题。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式公开了一种交通违法监测方法,包括以下步骤:
从第一摄像机拍摄的第一画面图像集合中获取该第一摄像机判定为违法车辆的违法照片和违法起始时间,并根据该违法照片识别违法车辆的车牌信息;
根据车牌信息,在第二摄像机拍摄的第二画面图像集合中搜索是否存在该违法车辆;
如果存在违法车辆,则从第二画面图像集合中获取该违法车辆的第一车头照片和该第一车头照片的拍摄时间;
提取第三摄像机拍摄违法车辆的第三视频中从第一车头照片的拍摄时间到违法起始时间段内的第一还原视频,其中,第三摄像机的拍摄范围覆盖第一摄像机拍摄范围与第二摄像机拍摄范围之间的拍摄盲区;
生成第一违法记录,第一违法记录包括违法违法照片、第一车头照片和第一还原视频。
本发明的实施方式还公开了一种交通违法监测装置,包括:
违法识别单元,用于从第一摄像机拍摄的第一画面图像集合中获取该第一摄像机判定为违法车辆的违法照片和违法起始时间,并根据该违法照片识别违法车辆的车牌信息;
违法搜索单元,用于根据车牌信息,在第二摄像机拍摄的第二画面图像集合中搜索是否存在该违法车辆;
车头提取单元,用于当第二摄像机拍摄的第二画面图像集合中存在违法车辆时,从第二画面图像集合中获取该违法车辆的第一车头照片和该第一车头照片的拍摄时间;
第一视频获取单元,用于提取第三摄像机拍摄违法车辆的第三视频中从第一车头照片的拍摄时间到违法起始时间段内的第一还原视频,其中,第三摄像机的拍摄范围覆盖第一摄像机拍摄范围与第二摄像机拍摄范围之间的拍摄盲区;
第一记录生成单元,用于生成第一违法记录,第一违法记录包括违法照片、第一车头照片和第一还原视频。
本发明实施方式与现有技术相比,主要区别及其效果在于:
通过第一和第二摄像机,可获得违法车辆的正背面照片,确定违法车辆的车牌信息和驾驶员信息,同时,本发明采用第三摄像机对违法车辆进行多角度拍摄,可在第一摄像机和第二摄像机的拍摄盲区继续拍摄违法车辆,当存在驾驶员在防止监测盲区的驾驶员进行驾驶员更换等违规违法操作时,提供视频证据,解决现有监测方法的证据链缺失问题。
进一步地,将第一车头照片放大后生成新的第二车头照片,这样,在查看违法记录时,可防止有多人驾驶同一车辆时的顶替现象。
附图说明
图1是本发明第一实施方式中一种交通违法监测方法的流程示意图;
图2是本发明第一实施方式中一种交通违法监测方法的实际实现场景;
图3是本发明应用于闯红灯监测生成的一条违法记录中的照片;
图4是本发明第二实施方式中一种交通违法监测装置的结构示意图。
具体实施方式
在以下的叙述中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,本领域的普通技术人员可以理解,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
本发明第一实施方式涉及一种交通违法监测方法。图1是该交通违法监测方法的流程示意图。
具体地,如图1所示,该交通违法监测方法包括以下步骤:
在步骤101中,从第一摄像机拍摄的第一画面图像集合中获取该第一摄像机判定为违法车辆的违法照片和违法起始时间,并根据该违法照片识别违法车辆的车牌信息。
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