[发明专利]医用图像处理装置、医用图像处理方法以及分类器训练方法有效
申请号: | 201410386940.9 | 申请日: | 2014-08-08 |
公开(公告)号: | CN104346625A | 公开(公告)日: | 2015-02-11 |
发明(设计)人: | I·普尔;M·达巴 | 申请(专利权)人: | 株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 许海兰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医用 图像 处理 装置 方法 以及 分类 训练 | ||
1.一种医用图像处理装置,其特征在于包括:
第1处理单元,使用包含解剖学界标的第1医用图像的第1区域进行调整,针对构成第2医用图像的多个像素,计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第1值;
第2处理单元,使用上述第1医用图像的比上述第1区域窄的第2区域进行调整,针对构成上述第2医用图像的多个像素,计算表示作为上述解剖学界标的可能性的多个第2值;以及
界标位置确定单元,基于上述多个第1值和上述多个第2值,确定上述第2医用图像所包含的作为上述解剖学界标最可能的位置。
2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述第1区域包含上述第2区域。
3.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述第1处理单元和第2处理单元是概率分辨器。
4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述第1值以及第2值与概率值或者似然性值对应。
5.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述界标位置确定单元通过取上述多个第1值与上述多个第2值之间的积,来确定上述第2医用图像所包含的作为上述解剖学界标最可能的位置。
6.根据权利要求5所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述界标位置确定单元将和上述多个第1值与上述多个第2值之间的积的最大值对应的像素确定为作为上述解剖学界标最可能的位置。
7.根据权利要求5所述的医用图像处理装置,其特征在于:当上述多个第1值与上述多个第2值之间的积的最大值大于阈值时,上述界标位置确定单元将与上述最大值对应的像素确定为作为上述解剖学界标最可能的位置。
8.一种医用图像处理装置,其特征在于包括:
第1处理单元,针对构成医用图像的多个像素,计算表示作为解剖学界标的位置的可能性的多个第1值;
第2处理单元,针对上述多个像素,计算表示作为上述解剖学界标的位置的可能性的多个第2值;以及
训练单元,使用包含上述解剖学界标的其他医用图像的第1区域对上述第1处理单元进行训练,使用比上述第1区域窄的第2区域对上述第2处理单元进行训练。
9.根据权利要求8所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述训练单元将上述第1区域区别为包含上述解剖学界标的位置的第1前景区域和不包含上述解剖学界标的位置的第1背景区域,将上述第2区域区别为包含上述解剖学界标的位置的第2前景区域和不包含上述解剖学界标的位置的第2背景区域,使用上述第1前景区域内的多个第1前景训练点和上述第1背景区域内的多个第1背景训练点,对上述第1处理单元进行训练,使用上述第2前景区域内的多个第2前景训练点和上述第2背景区域内的多个第2背景训练点,对上述第2处理单元进行训练。
10.根据权利要求9所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述第1前景区域包含上述第2前景区域。
11.根据权利要求9所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述第1前景区域与上述第2区域相同。
12.根据权利要求9所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述训练单元对上述第1处理单元进行训练,以使与上述多个第1前景训练点对应的多个第1值成为比与上述多个第1背景训练点对应的多个第1值高的值,对上述第2处理单元进行训练,以使与上述多个第2前景训练点对应的多个第2值成为比与上述多个第2背景训练点对应的多个第2值高的值。
13.根据权利要求9所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述训练单元将构成上述第1前景区域的所有的像素选择为上述多个第1前景训练点,将构成上述第2前景区域的所有的像素选择为上述多个第2前景训练点。
14.根据权利要求9所述的医用图像处理装置,其特征在于:上述训练单元使用疑似随机选择法或者Halton采样,从构成上述第1前景区域的所有的像素中选择上述多个第1前景训练点,从构成上述第2前景区域的所有的像素中选择上述多个第2前景训练点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社,未经株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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