[发明专利]基于信息交互计算实时路况的方法、装置和系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种基于信息交互计算实时路况的方法、装置和系统。

背景技术

目前路况的采集主要的模型就是浮动车模型，也就是用GPS(Global Positing System，全球定位系统)记录(一般由出租车公司提供)浮动车的速度和方向，然后根据道路匹配计算出路况。现有的道路拥堵判断手段主要包括传统的路况信息检测方法和基于GPS的路况信息监测。

传统的路况信息检测方法是在城市的主干道上安装地感线圈、测速雷达和视频监测工具，这些装置主要是来检测道路的占用率、车流量、车速等传统的路况信息；基于GPS的路况信息监测主要就是依赖于出租车上的GPS。像城市出租车上的GPS终端，每隔一定时间(10s～30s)就会向监测中心发送一次信息，这些信息包括车辆的位置信息。

综合考虑，上述这些判断方法存在以下一些问题：

1.需要在监控路段部署监控设施，投入较大，自动化程度不足；

2.准确度和实时性不足(例如百度地图的道路拥塞提示不准确)。

目前已知的普遍技术是根据采集的GPS设备终端位置数据单向推算出道路的路况信息，而本发明主要依靠智能终端及移动网络的双向交互能力实现云端与终端的交互和反馈，从而提高实时路况的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于信息交互计算实时路况的方法、装置和系统。通过用户终端和云平台的交互和反馈，提高实时路况的准确性，同时还有效降低网络传输量和云端计算量。

根据本发明的一个方面，提供一种基于信息交互计算实时路况的方法，包括：

实时采集自身的位置信息和移动速度信息；

向云平台发送查询请求，用于查询与当前位置信息相对应道路的平均车速；

当接收到云平台发送的查询请求响应时，从查询请求响应中提取出与当前位置信息相对应道路的平均车速以作为当前平均车速；

判断自身的当前移动速度是否大于行驶下限值，其中行驶下限值为当前平均车速减去预定的速度偏差值；

若自身的当前移动速度大于行驶下限值，则向云平台上报行驶信息，其中行驶信息包括自身当前的位置信息和移动速度信息，以便云平台利用接收到的行驶信息计算实时路况。

在一个实施例中，若自身的当前移动速度不大于行驶下限值，则执行向云平台发送查询请求的步骤。

在一个实施例中，当接收到云平台发送的实时路况反馈信息时，从实时路况反馈信息中提取出与当前位置信息相对应道路的平均车速以作为当前平均车速；其中云平台仅向上报行驶信息的移动终端发送实时路况反馈信息；

然后执行判断自身的当前移动速度是否大于行驶下限值的步骤。

在一个实施例中，当接收到云平台发送的实时路况反馈信息时，显示实时路况反馈信息的内容。

根据本发明的另一方面，提供一种基于信息交互计算实时路况的方法，包括：

在接收到用户终端发送的查询请求时，向用户终端发送查询请求响应，其中查询请求响应中包括与用户终端当前位置信息相对应道路的平均车速；

在接收到用户终端发送的行驶信息时，利用接收到的行驶信息计算实时路况，其中用户终端将与当前位置信息相对应道路的平均车速作为当前平均车速，判断自身的当前移动速度是否大于行驶下限值，其中行驶下限值为当前平均车速减去预定的速度偏差值，若自身的当前移动速度大于行驶下限值，则上报所述行驶信息。

在一个实施例中，向上报行驶信息的移动终端发送实时路况反馈信息，其中实时路况反馈信息中包括与所述上报行驶信息的移动终端的当前位置信息相对应道路的平均车速。

根据本发明的另一方面，提供一种基于信息交互计算实时路况的用户终端，包括信息采集单元、第一发送单元、第一接收单元、提取单元和识别单元，其中：

信息采集单元，用于实时采集用户终端自身的位置信息和移动速度信息；

第一发送单元，用于向云平台发送查询请求，以便查询与当前位置信息相对应道路的平均车速；根据识别单元的指示，向云平台上报行驶信息，其中行驶信息包括自身当前的位置信息和移动速度信息，以便云平台利用接收到的行驶信息计算实时路况；

第一接收单元，用于接收云平台发送的查询请求响应；

提取单元，用于当第一接收单元接收到云平台发送的查询请求响应时，从查询请求响应中提取出与当前位置信息相对应道路的平均车速以作为当前平均车速；