[发明专利]基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法

权利要求书

1.一种基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：绘制溢油高光谱图像像元的光谱曲线，将该光谱曲线构建为一个连续的一维信号；

步骤2：将该一维信号进行小波分解，提取低频小波系数，得到低频谱曲线；

步骤3：在不同地物的低频谱曲线间选择类别可分性明显的低频谱段生成低频图像；

步骤4：在生成的低频图像中选择地物ROI,对选择的地物ROI进行监督分类。

2.根据权利要求1所述的基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，其特征在于，所述步骤1包括：

(a)、读取溢油高光谱数据，按照不同厚度油膜反应出来的光谱差异，将油膜分为三类地物，该三类地物为厚油膜、薄油膜，海水；

(b)、选择三类地物的ROI，并根据其光谱特征值绘制光谱特征曲线；

(c)、选择能够区分三类地物的波段区间。

3.根据权利要求2所述的基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，其特征在于，所述步骤2包括：

(a)、分别对三类地物的ROI内的像素基于db4小波基进行5层分解，并提取第5层的低频小波系数；

(b)、绘制所述低频小波系数的曲线图，并根据所述小波系数的曲线图选取可分性明显的波段。

4.根据权利要求3所述的基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，其特征在于，所述步骤3包括：

对整幅图像进行逐像素的基于db4小波基的5层分解，提取可分性明显的波段的第5层低频小波系数，生成可分性明显的低频小波系数图像。

5.根据权利要求4所述的基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，其特征在于，所述步骤4包括：

在第5层低频小波系数图像上分别选择三类地物的ROI，利用envi最大似然法进行监督分类。