[发明专利]基于逆向词频的贝叶斯文本分类器在审
| 申请号： | 201410376416.3 | 申请日： | 2014-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN104142997A | 公开（公告）日： | 2014-11-12 |
| 发明（设计）人： | 关丹辉 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 逆向 词频 斯文 分类 | ||
【权利要求书】：
1.基于逆向词频的贝叶斯文本分类器，其特征在于以单词的逆向词频作为单词的区分度，加权单词在不同类别中频率得到单词的综合先验概率；根据贝叶斯定理，由先验概率求得这些单词属于不同类别的后验概率，选择最大后验概率值的分类以达到分类的目的；
主要考虑该单词在所有文档中出现的次数和该单词在本文档中出现的次数两个方面；而根据大数定律，单词先验概率值以单词在该分类中频率来表示，而我们考虑了不同单词的区分度，换句话说此时得到的先验概率不是纯粹代表了该单词在该分类中出现的概率，而是代表了该分类中出现该单词的综合先验概率。
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