[发明专利]映射表的创建方法和装置,业务对象的推荐方法和装置在审
| 申请号: | 201410374779.3 | 申请日: | 2014-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN104166642A | 公开(公告)日: | 2014-11-26 |
| 发明(设计)人: | 罗峰;黄苏支;李娜 | 申请(专利权)人: | 亿赞普(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/24 | 分类号: | G06F17/24;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 赵娟 |
| 地址: | 100081 北京市海淀区南大街东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 映射 创建 方法 装置 业务 对象 推荐 | ||
技术领域
本发明实施例涉及业务对象推荐技术领域,特别是涉及一种映射表的创建方法和装置,一种业务对象的推荐方法和装置。
背景技术
随着科技的不断发展,各种各样的移动终端也随之迅速发展,移动终端用户越来越多,因此各种业务对象的推荐也越来越多地面向这些移动终端用户,使得用户可以实时地了解到最新的信息。以广告推荐为例,广告在日常生活中具有至关重要的作用,它不仅能为广告主树立形象、传送信息,还能够引导广告受众购买并合理使用商品。广告是广告主与广告受众之间联系的纽带。在面对移动终端用户的广告推荐中,可以将广告主所提供的各种广告推荐给大量移动终端用户(例如通过短信的方式进行推荐等),从而充分利用移动终端用户数量巨大的有点。
但是,目前的业务对象推荐方法只是盲目的向移动终端用户进行推荐,因此用户所接收到推荐的业务对象可能并非其感兴趣的,这样可能会引发用户的反感情绪和抵制思想,同时由于耗费了较大经济成本和时间成本而并未达到推荐的目的,因此也推荐者损害了自身的利益。总之,目前的业务对象推荐方法存在推荐不精准,效率低的问题。
发明内容
本发明提供了一种映射表的创建方法和装置,一种业务对象的推荐方法和装置,以解决目前的业务对象推荐方法存在的推荐不精准,效率低的问题。
为了解决上述问题,本发明公开了一种映射表的创建方法,其特征在于,包括:
获取用户的历史访问数据,并根据所述历史访问数据确定用户的信息和所述用户的兴趣类型;
获取业务对象的信息和所述业务对象的兴趣类型,并获取预先设置的业务对象组的信息和所述业务对象组的兴趣类型;
根据所述用户的兴趣类型和所述业务对象的兴趣类型创建第一映射表;其中,所述第一映射表包括用户的信息及对应的业务对象的信息;
根据所述业务对象的兴趣类型和所述业务对象组的兴趣类型创建第二映射表;其中,所述第二映射表包括业务对象组的信息及对应的第二业务对象的信息集合。
优选地,所述根据所述用户的兴趣类型和所述业务对象的兴趣类型创建第一映射表的步骤包括:
针对某个用户的信息,获取具有与该用户的兴趣类型相同的兴趣类型的业务对象的信息;
采用所述业务对象生成该用户的信息对应的第一业务对象的信息集合;
采用所述用户的信息和对应的第一业务对象的信息集合创建第一映射表。
优选地,所述根据所述业务对象的兴趣类型和所述业务对象组的兴趣类型创建第二映射表的步骤包括:
针对某个业务对象组的信息,获取具有与该业务对象组的兴趣类型相同的兴趣类型的业务对象的信息;
采用所述业务对象的信息生成该业务对象组的信息对应的第二业务对象的信息集合;
采用所述业务对象组的信息和对应的第二业务对象的信息集合创建第二映射表。
优选地,在所述采用所述业务对象生成该业务对象组的信息对应的第二业务对象的信息集合的步骤之后,还包括:
分别计算所述第二业务对象的信息集合中的每个业务对象的信息与对应的业务对象组的信息之间的关联度;
按照所述关联度从大到小的顺序对所述第二业务对象的信息集合中的业务对象的信息进行排序。
根据本发明的另一方面,还提供了一种业务对象的推荐方法,其特征在于,包括:
接收业务对象推荐请求;其中,所述业务对象推荐请求包括媒体类型和订阅该类型媒体的用户的信息;
在预先创建的第一映射表中查找所述用户的信息对应的第一业务对象的信息集合;其中,所述第一映射表为根据预先获取的用户的兴趣类型和业务对象的兴趣类型创建的映射表,包括用户的信息及对应的第一业务对象的信息集合;
确定所述媒体类型对应的业务对象组的信息,并在预先创建的第二映射表中查找所述业务对象组的信息对应的第二业务对象的信息集合;其中,所述第二映射表为根据预先获取的业务对象的兴趣类型和业务对象组的兴趣类型创建的映射表,包括业务对象组的信息及对应的第二业务对象的信息集合;
从所述第二业务对象的信息集合中查找位于所述第一业务对象的信息集合中的业务对象的信息,作为所述用户的信息对应的业务对象的信息;
返回所述用户的信息和对应的业务对象的信息。
优选地,所述第二业务对象的信息集合中的业务对象的信息为,按照该业务对象的信息与对应的业务对象组的信息之间的关联度从大到小的顺序进行排序后的业务对象的信息,
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