[发明专利]一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法。 

背景技术

集团用户是指以组织名义与一个公司签署协议，订购并使用该公司通信产品和服务，并在该公司建立起集团客户关系管理的法人单位及所附属的产业活动单位。集团业务的客户竞争，关键在于运营商是否有一个闭环的管理过程，必须通过内部前后端协同优化，从客户需求发现，到需求确认、方案制定、执行，以及售后服务，提供集团客户优质的服务。 

移动通信市场潜在集团客户的识别，目前是以营销为主题的工作机制，营销体系仍处于发展的初级阶段，其整个的管理体系仍存在许多的漏洞。其具体工作开展形式主要包括业务员深入一线到市场去“拉”客户和选择与SI(业务集成商)合作共享客户资源两种。国内外在识别潜在集团客户方面的研究报告很少，尚无成型或较为成熟的技术方案。现有的移动通信市场潜在集团客户的识别机制整体较为粗放，对外部客户特别是政企客户信息依赖严重，在现有数据的利用上又缺乏有效的系统分析，同时，由于服务地区的覆盖范围大，常规技术方案在地域上无法保证潜在用户定位的支持能力，也无法评估潜在集团客户的效益大小，在通信行业中的如何科学化、自动化的进行潜在集团客户的识别，亟需人们去解决、去完善。 

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法，通过该方法能够有效提高潜在集团用户识别的准确率。 

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下： 

一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法，包括以下步骤： 

(1)采集Mc接口信令数据，获取用户工作时间段的位置信息和通话信息；所述位置信息包括用户所在的位置区编码LAC和基站扇区CI，所述通话信息包括通话时间、通话时长和对端号码； 

(2)根据所述位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户； 

(3)根据所述通话信息计算室内稳定用户间的亲邻度，并根据亲邻度进行室内稳定用户所属移动社交网络圈的划分；所述亲邻度用于衡量两个用户之间的共同联系人的数量； 

(4)根据所述通话信息计算同一移动社交网络圈中每个用户的交往指数，将交往指数大于设定交往指数阈值的用户判定为该移动社交网络圈中的潜在集团用户；所述交往指数用于衡量用户与其通话对象之间通信亲密程度，用户的交往指数为该用户与其所有通话对象之间的交往指数之和。 

进一步，如上所述的一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法，步骤(2)中，根据位置信息和通话信息识别出用户中的室内稳定用户的方式为： 

(2-1)识别出用户中的稳定用户，识别方式为： 

设在一设定时间段D中，某用户u在工作时间段t内在某小区L内出现通话的天数为T，在该设定时间段D中的某天d的工作时间段t内在小区L的通话次数为n；该用户在某天d的工作时间段t内在所有小区的通话次数为sum_n； 

在满足以下条件(1)时，用户u为在小区L内的某天d中工作时间段t内的稳定用户： 

n＞sum_n/k     (1) 

其中，k为条件(1)的判定系数，k为正整数； 

设用户u在设定时间段D中满足条件(1)的天数为D′，则在满足以下条件(2)时，用户u为小区L内的稳定用户： 

D′＞T/m     (2) 

其中，m为条件(2)的判定系数，m为正整数； 

(2-2)在识别出的稳定用户中符合以下任意一条的用户为室内稳定用 户： 

a.占用室分小区的室内用户； 

b.占用过宏站小区且占用过室分小区的室内用户； 

c.只占用宏站小区且占用宏站小区的时长大于设定阈值的室内用户。 

进一步，如上所述的一种基于Mc接口信令的潜在集团客户识别方法，步骤(3)中，计算室内稳定用户间亲邻度的方式为： 

(3-1)识别出室内稳定用户中的全联通用户集合，将全联通用户集合初步划分为同一移动社交网络圈；所述全联通用户集合是指能够直接或者间接进行通信联系的用户集合； 

(3-2)计算初步划分为同一移动社交网络圈的全联通用户集合中用户之间的亲邻度，计算公式为： 

亲邻度＝共同联系人数+共同联系人之间的边数 

其中，共同联系人之间的边数是指两个用户之间的所有共同联系人之间的共同联系人个数。