[发明专利]人脸图片人名识别方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种人脸图片人名识别方法和系统。

背景技术

在互联网上，对图片的浏览占据了用户访问量的很大一部分。对于包含人脸的图片，很大一部分用户的需求是想知道图片中人脸的人名，从而可以搜索更多该人物相关的信息。因此，如何自动识别图片中人脸的人名，变成了一个很迫切的用户需求。

传统的识别人脸对应的人名的方案一般如下：直接将未知人名的人脸图片和已知人名的人脸图片进行比较，如二者的全部或大部分相同，则可判断两张图片中的人脸为同一人物的人脸，也即可以决定可根据已知人名的人脸图片的人名来确定未知人名的人脸图片的人名。该方案的主要缺点在于：由于是两张图片进行比较，则对两张图片中人脸的表情、角度、尺寸等具有非常高的要求，容易导致难以匹配两张图片中具有同一人物的人脸，却无法准确地进行识别，最终导致无法判断出未知人脸图片的人名，识别失败率非常高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种人脸图片人名识别方法和系统。

依据本发明的一个方面，提供了一种人脸图片人名识别方法，其包括：为已收集的人脸图片设置对应的人名；将包含目标人脸的图片与所述已收集的人脸图片进行比较，识别出与所述包含目标人脸的图片相似的一个或多个人脸图片；根据所述相似的一个或多个人脸图片分别对应的人名，确定所述目标人脸的人名。

可选地，前述的方法，其中，为已收集的人脸图片设置对应的人名具体包括：从所述已收集的人脸图片的相关文本中提取人名，以作为所述已收集人脸图片对应的人名。

可选地，前述的方法，其中，根据所述相似的一个或多个人脸图片分别对应的人名，确定所述目标人脸的人名具体包括：获取所述相似的一个或多个人脸图片与所述包含目标人脸的图片的相似度，并将其中最大相似度对应人脸图片的人名作为所述目标人脸的人名。

可选地，前述的方法，其中，将其中最大相似度对应人脸图片的人名作为所述目标人脸的人名具体包括：在所述最大相似度高于预定的第一阈值时，将所述最大相似度的对应人脸图片的人名作为所述目标人脸的人名。

可选地，前述的方法，其中，根据所述相似的一个或多个人脸图片分别对应的人名，确定所述目标人脸的人名具体包括：获取所述相似的一个或多个人脸图片与所述包含目标人脸的图片的相似度，将具有相同人名的人脸图片对应的相似度相加，并将相加后的最大相似度对应的人名作为所目标人脸的人名。

可选地，前述的方法，其中，将相加后的最大相似度对应的人名作为所目标人脸的人名具体包括：在所述相加后的最大相似度高于预定的第二阈值时，将所述相加后的最大相似度的人名作为所述目标人脸的人名。

可选地，前述的方法，其中，还包括：在所述相加后的最大相似度低于预定的第二阈值时，获取所述相加后最大相似度对应的人脸图片，以提供给用户。

可选地，前述的方法，其中，将包含目标人脸的图片与所述已收集的人脸图片进行比较具体包括：提取所述已收集的人脸图片中的特征，并存储到预设的人脸数据库中；提取所述包含目标人脸的图片的特征，与从所述人脸数据库取出的已收集人脸图片的特征进行比较。

依据本发明的另一方面，还提供了一种人脸图片人名识别系统，其包括：人名设置模块，用于为已收集的人脸图片设置对应的人名；相似人脸图片识别模块，用于将包含目标人脸的图片与所述已收集的人脸图片进行比较，识别出与所述包含目标人脸的图片相似的一个或多个人脸图片；人名确定模块，用于根据所述相似的一个或多个人脸图片分别对应的人名，确定所述目标人脸的人名。

可选地，前述的系统，其中，所述人名设置模块从所述已收集的人脸图片的相关文本中提取人名，以作为所述已收集人脸图片对应的人名。

可选地，前述的系统，其中，所述人名确定模块获取所述相似的一个或多个人脸图片与所述包含目标人脸的图片的相似度，并将其中最大相似度对应人脸图片的人名作为所述目标人脸的人名。

可选地，前述的系统，其中，所述人名确定模块在所述最大相似度高于预定的第一阈值时，将所述最大相似度的对应人脸图片的人名作为所述目标人脸的人名。

可选地，前述的系统，其中，所述人名确定模块获取所述相似的一个或多个人脸图片与所述包含目标人脸的图片的相似度，将具有相同人名的人脸图片对应的相似度相加，并将相加后的最大相似度对应的人名作为所目标人脸的人名。