[发明专利]一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网信息态势的评估分析，尤其是对互联网舆情态势的定量分析。

背景技术

随着互联网的快速发展和全球化进程的加快，网民数目猛增,互联网已成为信息获取和传播的最重要的渠道，中国互联网络信息中心(CNN IC)的第32次互联网发展状况统计报告指出，截至2013年6月底，我国网民规模达到5.91亿，较2012年底增加2656万人，互联网普及率为44.1％，较2012年底提升2％。互联网成为人们获取信息和传递信息的主要载体，海量的各种类型的数据在网络上形成一个极其丰富的信息源，网络新闻媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。互联网使用者们借助于互联网新闻信息的浏览、转载和发表相关评论等手段来表达自己对于感兴趣话题的强烈关注和个人见解，对于普通网民来说，互联网的娱乐、资讯、沟通功能尤为重要；对于企业，通过互联网提供企业及其产品信息，提高企业形象与网上电子商务的发展的功能值得重视；政府部门对于电子政务尤其关注并快速推进电子政务的发展，通过网络发布政策法规，了解社情民意，更好地为大众服务，提高政办公效率。

互联网已经逐步渗透到人们工作、生活的方方面面，并对人们生活、企业发展和社会进步产生了巨大影响，很好的体现了“以信息化带动工业化，工业化促进信息化”的科学发展思路，在社会政治、经济、文化生活中发挥的作用日益增强，目前信息的采集与抽取技术已比较成熟，能够实时对网页进行抓取，将半结构化网页信息处理得到结构化的文本内容，经过自然语言处理等技术，进一步对文本内容进行生层次处理(如话题发现与跟踪)并入库，此时获得的数据虽然已经具有了较好的特性，但是网络信息庞杂多样,既有大量进步、健康、有益的信息,也有不少反动、迷信、黄色的内容,加之互联网应用的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点,对用户获悉热点、洞察整个互联网的发展态势带来了困难。

互联网舆情指标体系具有极其重要的研究意义：从理论上看，指标体系是由一系列的指标组成的统一的整体，各指标是对复杂庞大网络信息的数值化、定量化，不同的指标之间相互关联，从不同的方面反映互联网信息态势变化发展特征，是分析网络事件发展趋势与网络信息整体态势的一种重要的统计方法；从实用性看，互联网信息的海量特性使得网络信息难以归类和人工整理，而用户只关注热点信息，通过指标体系的数值化特性，可以方便的对自动抓取的信息进行评价，依靠指数能够快速的定位热点事件与信息资讯，并能够通过指数变化的规律，预测事件的未来发展趋势；特别的，对于网络媒体和社交网站等来讲，热点信息、来源与用户关注内容等推荐功能尤为重要，一个合理的指标体系可以有效的挖掘出热点事件、媒体，对互联网发展态势做出客观的评价，同时很多网站也单独提供舆情指标展示页面，大大的提高了用户体验，综上所述，互联网舆情指标体系不仅具有理论价值，而且有着广阔的应用前景，可以创造较大的社会和经济效益。