[发明专利]一种基于视觉主观感受的视频源切换方法

权利要求书

1.一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，提供了服务器端和客户端，其特征在于按照以下方式实现：

S1：所述服务器端对于不同格式的视频源在不同类型的视频内容视觉特性下，通过模拟不同的网络视频丢包率，生成具有不同视觉主观感受的视频源训练样本，并通过SVM训练获取视觉主观感受预测器NMSVM，并将所述视觉主观感受预测器NMSVM分发至所述客户端，所述客户端对所述视觉主观感受预测器NMSVM进行部署；

S2：所述客户端通过多项式拟合预测当前网络服务状态下一阶段可能的网络视频丢包率；

S3：所述客户端通过差分自回归移动平均方法预测当前视频源下一阶段可能的视频内容视觉特性；

S4：所述客户端通过使用所述视觉主观感受预测器NMSVM对所述当前视频源下一阶段的视觉主观感受进行预测，并根据预测结果决定是否需要切换视频源格式；若需要切换，所述客户端则向所述服务器端发送切换视频源格式请求消息，否则不发送。

2.根据权利要求1所述一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，其特征在于：所述视频内容视觉特性的特征包括：时域复杂度、空域复杂度和平均帧比特率；所述视觉主观感受的类型包括：很差、差、一般、好和很好。

3.根据权利要求2所述一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，其特征在于：在所述步骤S1中，将所述视频源训练样本表示为(x_i,y_i)，其中x_i表示第i个所述视频源训练样本的特征向量，包括：时域复杂度、空域复杂度、平均帧比特率和丢包率，y_i表示第i个所述视频源训练样本对应的视觉主观感受类型；根据所述视觉主观感受的5种类型，所述视觉主观感受预测器NMSVM包括5个分类器；所述分类器用于区分所述视频源训练样本的视觉主观感受是否属于对应的类型；通过对每个分类器中视频源训练样本的y_i进行赋值，选取高斯核函数，并通过所述SVM训练构建所述5个分类器，以实现获取所述视觉主观感受预测器NMSVM。

4.根据权利要求1所述一种基于视觉主观感受的视频源切换方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述多项式拟合采用基于最小二乘法的多项式拟合，并用f(t,A)表示t时刻的丢包率值，并通过N阶多项式建立多项式拟合模型：f(t,A)＝a₀+a₁t+a₂t²+...+a_ntⁿ，其中n为阶数；通过前t秒的丢包率值f(t,A)得到t+1时刻的丢包率值f(t+1,A)，并按照如下步骤实现：

S21：观测前t秒的网络丢包率，得到训练数据；

S22：用得到的所述训练数据训练所述多项式拟合模型f(t,A)得到a₀、a₁...a_n的值；

S23：利用步骤S22所得的所述多项式拟合模型f(t,A)预测下一秒的丢包率值f(t+1,A)。