[发明专利]一种基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法及系统在审
| 申请号: | 201410347424.5 | 申请日: | 2014-07-21 |
| 公开(公告)号: | CN104166682A | 公开(公告)日: | 2014-11-26 |
| 发明(设计)人: | 贾岩 | 申请(专利权)人: | 安徽华贞信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 程笃庆;黄乐瑜 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 组合 理论 自然语言 语义 信息 抽取 方法 系统 | ||
1.一种基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法,其特征在于,包括:
S1、根据已有的本体、语义词典和分类体系建立规则体系,其语义规则以类似自然语言的书写格式定义;
S2、根据规则体系中的语义规则组合匹配训练集,生成可选语义规则的机制;
S3、根据匹配训练集对目标文本进行数据匹配,并获得目标文本的语义信息。
2.如权利要求1所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法,其特征在于,步骤S1具体包括:
S11、获取目标文本;
S12、根据目标文本在预制本体、语义词典和分类体系中获取对应的本体、语义词典和分类体系;
S13、根据对应的本体、语义词典和分类体系建立规则体系。
3.如权利要求2所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法,其特征在于,步骤S12中还包括:根据本体、语义词典和分类体系对目标文本进行标注。
4.如权利要求1或2或3所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法,其特征在于,步骤S3具体为:根据规则体系对目标文本进行段落级、句子级或词语级的数据匹配,再根据匹配结果进行语义归纳和筛选,获得目标文本的语义信息。
5.如权利要求1所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法,其特征在于,步骤S1中,语义规则的组成元素可细化到短句、词汇或字符层面。
6.如权利要求1所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取方法,其特征在于,步骤S2中,语义规则的组合逻辑为布尔表达逻辑、类正则表达逻辑、连接表达逻辑和位置表达逻辑。
7.一种基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取系统,其特征在于,包括:
规则建立模块,用于根据已有的本体、语义词典和分类体系建立规则体系,其语义规则以类似自然语言的书写格式定义;
规则组合模块,连接规则建立模块,用于根据规则体系组合匹配训练集,生成可选语义规则的机制;
数据匹配模块,连接规则组合模块,用于根据匹配训练集对目标文本进行数据匹配,并获得目标文本的语义信息。
8.如权利要求7所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取系统,其特征在于,规则建立模块还用于获取目标文本,根据目标文本获取对应的本体、语义词典和分类体系。
9.如权利要求8所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取系统,其特征在于,规则建立模块还用于根据本体、语义词典和分类体系对目标文本进行标注。
10.如权利要求7所述的基于组合理论的类自然语言的语义信息抽取系统,其特征在于,数据匹配模块中根据规则体系对目标文本进行段落级、句子级或词语级的数据匹配,再根据匹配结果进行语义归纳和筛选以获得目标文本的语义信息。
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