[发明专利]省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法有效
申请号: | 201410341950.0 | 申请日: | 2014-07-17 |
公开(公告)号: | CN104156803B | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 杜军;张学俊;李红梅;宋士锋;田兵;闫斌;李冬;孙羽中;李新白 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250001 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 公司 班组 建设 数据处理系统 数据处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法。
背景技术
现有技术中存在班组评价和考核系统,对该系统的班组评价和考核数据处理过程中依然存在着保密性差、数据容易被篡改和数据量大工作效率低等问题。
在省公司的班组评价和考核数据处理中依然存在着一些没有解决的技术问题,比如:
1在班组评价和对标大数据的处理过程中,现有技术都是人工来操作,无法避免出现大数据处理上的遗漏和错误;
2针对班组的评价数据的真实性,现有技术的操作方法没有考虑到增加权限处理,对评价者的个人信息保护的不是很到位;
3现有的班组评价管理系统的数据在传输和交互的过程中,没有采取加密措施,容易留下篡改的漏洞;
4现有技术中,班组评价和考核系统中会存在数据的重复和冗余,删除和整理冗余数据需要浪费工作人员的时间。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题,提供一种省公司班组建设数据处理系统及数据处理方法,按照对标和评价二个纬度进行从班组自身开始进行班组、车间、公司多层次多角度的分析、评价。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种省公司班组建设数据处理系统,包括:
系统基础数据维护模块,用于计算机内数据库建立之后,对系统的基础数据属性进行加密维护操作;所述基础数据属性包括组织机构信息、用户信息、角色信息及权限信息;
指标体系和评价规则建立模块,用于指标体系和评价规则的建立;以及对班组建设指标体系和班组建设评价细则的增删改查工作;
填报设置、评价权限设置和数据录入模块,用于利用指纹信息进行填报权限的设置防止数据的篡改、利用指纹信息进行评价权限的设置防止数据的篡改以及录入填报数据;将班组建设指标和班组建设评价细则分配给营销部、运检部和电力调控中心分管部门,所述分管部门按照分配给的指标就评价细则,通过手机或计算机客户端进行数据的录入;
数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,用于对录入的班组指标完成值和班组评价得分进行汇总统计,根据设置的统计模板计算对应的班组建设指标,班组建设指标的具体分析、分析结果的展示和报表的导出;
标杆班组和先进班组匹配模块,用于对标杆班组和先进班组的筛选和展示,以及对标杆班组和先进班组的上报。
所述系统基础数据维护模块,包括:
系统参数配置和数据字典管理单元,用于对系统参数的配置、对系统参数的修改以及对数据字典的管理,所述数据字典的管理包括对指标单位、指标精度、班组类型、业务实施机构类型、部门类型和机构类型的新建、修改、删除和查询操作;
组织机构建立单元,用于建立新的组织机构,以及对组织机构的修改、删除、查询操作;
系统权限和角色建立单元,用于建立新的系统权限和角色,以及系统权限和角色的修改、删除和查询操作;
用户和分配角色建立单元,用于新建用户,同时给用户分配系统管理员、指标填报和班组评价角色,并对用户进行修改、删除、查询和重置密码操作。
所述填报设置、评价权限设置和数据录入模块,包括:
数据录入初始化单元,用于初始化班组指标数据填报、班组评价打分所需要的指标信息、评价项信息;
指标体系或评价细则设置单元,用于对指标体系和评价细则的设置,包括设置班组建设指标体系的权重、设置班组建设指标体系的填报权限、设置班组建设评价细则展示顺序、设置班组建设评价细则标准分和设置班组建设评价细则分项分;
用户可录入的指标或评价项分配单元,用于设置班组建设指标体系的使用部门和班组建设评价细则的使用部门,同时将班组建设指标和班组建设评价细则分配到部门;各个车间、部门、市公司和省公司根据班组建设指标和班组建设评价细则来录入班组评价数据;
录入班组评价数据时,分多层、多次进行,其中:车间每月对下属班组评价一次,部门每季度对车间评价一次,市公司每季度对部门评价一次,省公司每年对班组评价一次,省公司每年对市公司评价一次。
验证录入内容的合法性单元,用于对各部门填报数据填报规范的验证,包括小数位、数据长度和数据类型信息的验证操作;
数据保存、审核和上报单元,用于对填报数据的加密处理,加密处理后保存、对填报数据的审核和上报。
所述数据汇总、数据统计、数据分析、数据分析结果展示和报表导出模块,包括:
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