[发明专利]一种图像处理方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种图像处理方法和系统。

背景技术

现有的图像处理方案有多种，以人脸风格化技术为例，传统的人脸风格化技术一般有两种：一是通过对真实人脸进行各种图像处理，生成固定风格的图像，类似于滤镜；二是通过对真实人脸及其对应的手绘图进行机器学习，得到由真实人脸生成风格化人脸的规则，然后自动生成风格化后的人脸。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，滤镜类的方案处理效果不佳，而机器学习类的方案虽然处理效果较滤镜类的好，但其实现难度大，开发成本高，而且风格固定，一种方法仅能实现一种风格，实现不够灵活。也就是说，现有的这些方案，处理效果均不够理想，而且，现有的方案生成的图像不带有任何语义信息，不方便后期进一步的处理。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法和系统，不仅可以改善处理效果，实现较为简单和灵活，而且，其组成元素带有语义信息，有利于后期进一步处理。

一种图像处理方法，包括：

获取需要处理的图像；

对所述图像进行识别以提取元素特征；

根据所述元素特征对所述图像进行拆分，得到多个组成元素，所述组成元素包括语义信息；

根据所述语义信息分别从预置素材库中查找对应的素材元素集；

将所述组成元素分别与所述素材元素集中的素材元素按照预置策略进行匹配，得到匹配素材元素，所述素材元素包括所述语义信息；

对所述匹配素材元素进行组合，得到处理后图像。

一种图像处理系统，包括：

获取单元，用于获取需要处理的图像；

识别单元，用于对所述图像进行识别以提取元素特征；

拆分单元，用于根据所述元素特征对所述图像进行拆分，得到多个组成元素，所述组成元素包括语义信息；

查找单元，用于根据所述语义信息分别从预置素材库中查找对应的素材元素集；

匹配单元，将所述组成元素分别与所述素材元素集中的素材元素按照预置策略进行匹配，得到匹配素材元素，所述素材元素包括所述语义信息；

组合单元，用于对所述匹配素材元素进行组合，得到处理后图像。

本发明实施例采用获取需要处理的图像，对该图像进行识别以提取元素特征，根据该元素特征对该图像进行拆分，得到多个具有语义信息的组成元素，然后根据该语义信息分别从预置素材库中查找对应的素材元素集，并将该组成元素分别与该素材元素集中的素材元素按照预置策略进行匹配，得到具有语义信息的匹配素材元素，最后对这些匹配素材元素进行组合，得到处理后图像；由于该方案可以根据图像的各个特征对其进行拆分，然后分别进行匹配和处理，因此，相对于现有技术只能整体进行匹配和处理而言，可以达到更好的处理效果，而且，无需进行机器学习，只要提供不同风格的素材元素，便可以轻松切换风格，所以实现也较为简单灵活，此外，由于组成元素和得到的匹配素材元素均拥有语义信息，因此，有利于后期作进一步处理，比如变形或动画等，大大提高了整个图像处理系统的性能和用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图；

图2a是本发明实施例提供的图像处理系统的示意图；

图2b是本发明实施例提供的眼睛的素材元素集的示意图；

图2c是本发明实施例提供的图像处理方法的另一流程图；

图3a是本发明实施例提供的图像处理系统的结构示意图；

图3b是本发明实施例提供的图像处理系统的另一结构示意图；

图4是本发明实施例提供的服务器的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种图像处理方法和系统。以下分别进行详细说明。

实施例一、