[发明专利]一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统

权利要求书

1.一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：包括

至少一可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块，用于采集人体心脏跳动频率及呼吸频率；

至少一台智能终端，用于与所述可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块进行通讯，并控制所述可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块的数据采集及存储；

至少一个开放式云端处理平台，用于与所述智能终端进行通讯，同时通过数据分析及特征提取算法对所述可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块采集的数据进行处理，并自动生成包含分析结果报告，而后自动通知用户。

2.根据权利要求1所述的一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：所述可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块通过贴片粘在人体心脏位置的外侧皮肤处，该模块包括，

至少一主声学传感器，用于采集人体心脏跳动及呼吸声，所述主声学传感器安置在一声学共鸣腔中；

一用于检测环境声学背景音的辅声学传感器；

一噪声消除及增益控制电路，用于消除或减少所述主声学传感器采集声音信号的环境噪声并增强人体特征信号的强度；

一移动传感器，用于检测因人体的心跳和呼吸引起的人体胸部皮肤的起伏及移动，该移动传感器还用于检测人体的运动姿态；

两个不同波长的LED灯，通过结合所述智能设备上的数字相机或光敏器件来测量人体血氧水平，具体为：通过所述智能设备上的数字相机或光敏器件，控制两个不同波长的LED灯的开闭，并检测穿过人体的LED灯光线强度；通过对两个不同波长的LED灯穿过人体的光线强度的对比和校正，可以确定血液中的血氧水平；

若干模数转换器，用于将所述声学传感器及移动传感器输出的模拟信号转换成数字信号；

一为整个系统供电的可充电电池；

一用于与所述智能终端连接的充电电路，以便于为所述可充电电池的充电；

一本地非易失性存储模块，用于存储结合时间戳的数字化后的人体特征数据；

一无线通讯模块，用于与所述智能终端进行通讯；

一微处理器，该微处理器与所述模数转换器、噪声消除及增益控制电路、本地非易失性存储模块、无线通讯模块和可充电电池连接；所述微处理器还通过一LED驱动模块控制所述两个不同波长的LED灯。

3.根据权利要求2所述的一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：所述声学共鸣腔为类听诊器探头的声学共鸣腔；若使用多个声学传感器，为每个声学传感器各配置一个所述声学共鸣腔，或将多个声学传感器安置在一个所述声学共鸣腔内。

4.根据权利要求2所述的一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：所述噪声消除及增益控制电路能够根据不同用户的皮肤状况、身体姿态、身体移动状况及环境噪声状况进行参数调节，从而达到消除或减少环境噪声，增强所采集的人体特征信号强度的作用。

5.根据权利要求2所述的一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：所述移动传感器所采集的数据能够结合所述声学传感器所采集到的数据，通过算法的计算来增强系统的噪声免疫能力，同时提供人体姿态的各种信息；所述各种信息包括人体是否静止、移动、剧烈运动、是否有强大的背景噪音以及传感器是否与人体有效接触的信息。

6.根据权利要求2所述的一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：所述可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块能够直接嵌入到智能终端中，在使用时从智能终端中取出；或附带在智能终端的保护套上。

7.根据权利要求1所述的一种可穿戴人体特征信息采集及监控系统，其特征在于：所述数据分析及特征提取算法，包括如下步骤，

步骤S71：接收所述可穿戴无线人体特征数据采集及传输模块采集的数据，并剔除无效数据；

步骤S72：对于所述步骤S82接收数据中的有效数据，通过噪声滤波消除人体和环境噪声，然后进行采集数据的特征提取；

步骤S73：将所述特征提取的数据与用户历史数据及各种疾病特征进行比对分析；并利用计算用心脏模型来预测用户人体特征的波形，与实际所采集的波形进行比对，通过特征模型参数的调整使计算后的特征波形与所采集的波形匹配；根据匹配结果，生成总结报告并通知用户。